告别AI小龙虾，打造能打胜仗的AI市场部

AI小龙虾热退，企业如何走出工具迷宫？竹势科技发布AI竹大师，用全链路智能体平台打通营销最后一公里，详解CMO如何构建组织级AI营销生产力。

让AI营销产生生产力，不能只靠一套软件，也不能只靠一次培训。

这句话点破了当下企业AI营销落地最深的痛。过去一年，从文案到海报、从短视频脚本到直播话术，AI在营销场景里全面开花。但进入2025年，以OpenClaw为代表的“AI小龙虾”热明显退潮，企业突然发现：工具越买越多，组织的能力却没有沉淀；内容产出一日千里，线索转化却依然模糊。真正的问题不在于AI能不能做，而在于整个市场部有没有一套能打仗的AI操作系统。

AI小龙虾热退，企业跌入“工具迷宫”

2024年，生成式AI在中国企业营销中快速普及。市场调研显示，超过七成的品牌市场团队接触过至少一款AI内容工具。写文案用大模型，作图用Midjourney或DALL·E，短视频脚本交给AIGC，直播话术由AI生成——看起来每个单点都提效了。

但今年开始，一些敏锐的CMO发现，这种“龙虾式”的单点爽感，正在变成一种新的组织陷阱。一位快消品牌市场总监曾这样描述：“我们给团队买了五个AI工具，每个人都在用，但最后发现内容风格不一致，标签体系乱七八糟，素材库各自为战，甚至同一个活动的海报和文案，AI给出的调性都在打架。”工具越多，流程越散；内容越多，资产越少；员工效率看似提升，但团队作战能力反而被稀释。

这种现象被竹势科技创始人称为“AI小龙虾效应”：吃得过瘾，剥得麻烦，最后留下的只是一堆壳。单点AI工具缺乏对营销业务全链路的理解，它们像聪明的实习生，能完成单点任务，却无法主动协同、无法沉淀经验、无法连接CRM、DAM、MA系统，更无法理解品牌策略与业务目标。

营销闭环为什么这么难，AI到底卡在哪

许多企业以为，AI营销落不了地是因为工具不够强。其实本质原因在于三点。

第一，AI能力断层。洞察、策划、生产、投放、转化、运营、复盘……营销本来就是一个首尾相连的完整价值链。但大部分AI工具只停留在“生产”这个环节，前端的需求理解和策略推导、后端的渠道分发与线索闭环，AI几乎缺席。这造成了一个局面：内容生产爆单，但内容与生意结果之间仍然隔着一道厚重的墙。

第二，组织协同断层。市场部里有品牌组、内容组、媒介组、数据组、线下活动组，每个组的目标、节奏、语言不一样。单点AI工具是“个人助手”模式，而不是“团队中枢”模式。员工各自为战，AI成为了个体效率加速器，却没有成为组织能力的放大器。一个AI生成的短视频脚本，靠个人判断上架，品牌总监看不到，媒介投放不知道，数据优化的反馈更无从谈起。

第三，进化能力断层。AI营销落地的关键在于持续优化，而非一次性部署。市面上大部分“龙虾”工具没有自进化机制：不能从每次活动的数据中自动学习，不能根据市场反馈自行调整策略，更无法形成组织的知识资产。每次活动结束，能力重新归零。

这三大断层，让AI营销始终在单点提效的浅水区徘徊，难以进入驱动生意增长的深水区。竹势科技在大量企业调研后给出一个判断：企业缺的不是AI工具，而是把AI嵌入营销全流程的落地机制。

AI竹大师：把AI装进市场部的“骨架”里

近日，深圳竹势科技正式发布企业级AI营销智能体平台——AI竹大师。与单点工具不同，AI竹大师的定位是“能打胜仗的AI市场部，知行合一的AI营销系统”。它不从某一点切入，而是试图重构整个市场部的操作系统。

AI竹大师覆盖了从洞察研究、战略规划，到内容生产、视觉创意、短视频和直播、渠道发布、广告投放、线索转化、客户运营、分析复盘的全链路场景。它预置了100多个营销智能体，每个智能体都有明确的角色设定、任务目标、专业知识和协作协议。

更有意思的是它的运作机制。智能体拥有自己的OKR、行动看板、营销日历、定时任务和心跳巡检机制。它们不是被动等待指令，而是会主动拉取市场数据，按照策略节奏自主推进工作。当某个渠道的素材要到期，它会自动触发更新；当某个活动需要复盘，它会组织数据分析和复盘会议——甚至多个智能体能自动召开AI智能体会议，形成决策建议。

这背后是一套“营销世界认知”引擎。平台在训练中沉淀了海量品牌操盘知识、行业最佳实践和营销方法论，让智能体不仅懂语言，更懂营销。比如在做新品上市方案时，它能自动调用市场细分模型，结合行业数据、竞品信息和企业自身的品牌禀赋，产出可执行的整合计划，而不仅仅是几段漂亮的文案。

同时，AI竹大师具备企业级治理能力。权限分级、数据隔离、过程审计、版本管理、合规审查一应俱全。在金融、医药等强监管行业，这几乎是必选项。竹势科技CEO在接受采访时说：“我们要做的不是一个更聪明的ChatGPT，而是一个能让市场部天天打胜仗的AI操作系统。”

落地最后一公里，关键在于“产品+服务”

很多企业对AI营销的期待在一开始就偏离了方向。他们以为买一个高级工具，AI就能自动搞定业绩。但竹势科技的实践表明，真正能让AI营销产生生产力的，是产品能力、业务场景、流程设计、系统接入、组织协同与持续优化的组合拳。

为此，竹势科技围绕AI竹大师推出了三类企业级服务。咨询顾问服务帮助企业诊断营销数字化的现状，定义AI落地的路径图，匹配适合的场景和优先级。定制构建服务则是基于企业独有的品牌策略、渠道体系和数据系统，进行智能体角色的定制、流程的深度编排以及与内部系统的打通。持续优化服务通过定期策略复盘、数据微调和智能体模型迭代，确保平台的营销效果随市场变化持续进化。

这种“产品+服务”的模式，本质上是在帮企业建立一套AI营销机制，而不仅仅是交付一个软件。一位参与内测的零售品牌CMO分享：“刚开始我们只想解决短视频产能问题，但竹势的顾问帮我们把选题策略、达人匹配、投放优化和私域承接全串起来了。现在AI不只是出片子，而是在替我们守着一整条转化链路。”

从工具到组织生产力，AI市场部正在重构竞争格局

竹势科技的判断非常有战略意味：AI营销正在从“工具提效阶段”跨入“组织生产力阶段”。未来企业之间的差距，不只是有没有AI工具的问题，而是有没有一套能够理解业务、协同员工、连接系统、治理风险并且持续优化的AI市场部。

这意味着CMO的职责将发生根本改变。过去，CMO是品牌故事的管理者、营销战役的指挥官、预算分配的核心。今天，当AI可以自动完成大量执行工作时，CMO必须要成为“AI市场部”的架构师。他需要定义智能体的角色和分工，设计人机协作的流程，设定AI团队的OKR，并持续校准AI对品牌灵魂的理解。

那些只把AI当实习生用、没有在组织层面重新设计营销流程的企业，很快会发现，竞争对手在用AI市场部实现“策略-执行-优化”的飞轮效应，而自家团队还在为海报色调吵架、为排期熬夜、为数据汇报凑Excel。

更深远地看，AI市场部的出现正在重塑中国消费市场的竞争逻辑。过去品牌之间比的是预算、渠道和声量；今天则要加上一个维度——AI组织化程度。谁的AI市场部学习得更快、协同得更紧、洞察得更准，谁就能在越来越碎片化的媒介环境里，用更少的人、更短的时间，打出更精准的增长战役。

当然，构建AI市场部并非一蹴而就。竹势科技的建议是，企业可以沿着“场景试点-流程重构-组织沉淀”三阶段来走。先在某个高频场景（如日常内容生产或电商大促）验证AI闭环能力，再把成功经验沉淀为标准作业流程，嵌入组织协作系统，最后让AI成为团队每天开会、执行、复盘的标配伙伴。

告别AI小龙虾的狂欢，把AI种进组织土壤，让市场部长出新的骨架——这或许是2025年企业营销最值得投入的一次进化。因为当一个“能打胜仗的AI市场部”建成时，它带来的不只是一时的效率提升，而是一种持续生长的、难以被对手复制的营销生产力。