当一条广告片只用了11小时
飞书春季发布会前2天，W野狗AI同学舱用11小时完成国内首部AI全场景广告片《探》。本文深度拆解AI如何改变广告制作流程，并为CMO提供构建AI创意团队的行动框架。
从创意构思到产出仅11小时，为国内行业首部AI全场景广告片；除字幕外，全部场景由W野狗AI同学舱人工智能程序演算，无人工加工设计场景。
这条广告片叫《探》，客户是飞书，制作方是中国4A创意机构W。对于中国营销界而言，2023年3月20日发生的这件事，不是一个偶然的效率记录，而是一个分水岭——它标志着AI在营销创意生产中的角色，从“打杂的助手”正式跃迁为“核心驱动力”。当绝大多数企业还拿着Midjourney和ChatGPT做一些海报实验、文案润色时，W已经用一次极限作业证明：创意制作的时间单位，可以从“周”变成“小时”，而且质量可以达到发布会级标准。这背后改变的，不只是工期表，还有CMO与创意总监的决策模型。
一、一个紧急Brief，逼出了全场景AI制作
时间拉回2023年3月18日。据活动聚对W·AI合伙人野菩萨的采访，飞书春季发布会的预热片需求，在发布会前2天才正式下达。如果走传统TVC流程——脚本、分镜、勘景、拍摄、CG后期——即便各方开足马力，也至少要10个工作日以上，任何一家4A都难以在两天内交出一条品牌级质感的全场景短片。但飞书不能等，发布会要在3月22日准时举行。
面对这个看似无解的命题，W没有选择“简化画面、用素材拼贴”的妥协路径，而是将任务交给了刚刚成立一个多月的“野狗AI同学舱”（W·AI）。这个决策背后，是对AI能力的一次豪赌——W相信，依靠提示词工程和算法生成，可以在短时间内创造出具有超现实主义风格的视觉影像，而无需任何实地拍摄。
最终的结果令行业震惊：3月20日，短片《探》如期上线。广告门报道称，该片“除字幕外，全部场景由W野狗AI同学舱人工智能程序演算，无人工加工设计场景”。整条片子的产出时间，从创意构思到最终成片，大约11小时。这在传统广告制作领域，无异于一场生产革命。
这场革命的核心不是“快”，而是制作范式的根本性转变。过去，广告片的每一个画面都需要经过“构思-拍摄-合成”的线性流程，每个环节都依赖大量人力和不可控的自然条件。而AI驱动的制作流程，是将“构思”与“视觉呈现”直接通过算法打通，设计师和导演的角色从执行者变成了“导演式”的提示词操控者。这种模式一旦跑通，创意制作就不再受物理世界的约束，想象力可以直接输出为高保真画面。
二、“11小时”背后的三层解构
如果只把《探》的案例看作一个极限挑战的成功故事，就会错失最珍贵的商业启示。W在11小时内完成的，不仅仅是出片，而是对创意生产链条的一次完整解构与重组。我们可以从三个维度来拆解这个过程。
第一层：任务解构——把Brief翻译成AI能理解的“创作指令”
传统创意的起点，是Brief到创意的“黑箱转化”——创意总监和文案团队先提炼核心概念，再形成脚本，随后交给制作团队去执行画面。这个过程充斥着口头沟通、参考图寻找以及反复的视觉测试。而在《探》的制作中，W·AI团队必须将飞书的Brief直接转化为AI模型可以执行的提示词序列。
据野菩萨在采访中透露，创作方向被定为“超现实主义”。这并非偶然。超现实主义恰好契合AI图像生成的优势——它可以打破物理规则，创造出日常拍摄难以实现的、充满想象力的场景。这种选择，本质上是一种“扬长避短”的策略：用AI擅长的风格去替代传统摄影无法快速实现的画面，从而最大化AI工具的价值。对任何企业的营销团队而言，这意味着在启动AI项目前，首先要做的不是打开Midjourney或Stable Diffusion，而是重新审视自己的创意方向，判断哪些视觉需求与AI的能力图谱高度匹配。
第二层：流程解构——从“串行”到“并行”的产线革命
一条传统广告片的制作，必须经历前期、中期、后期三个阶段的串行推进。哪怕一个小改动，都可能造成后续所有环节的返工。但在AI作业中，画面生成与脚本调整可以同时进行，声画对位和视觉优化可以实时迭代。W团队很有可能采用了多组提示词并发生成、快速筛选、局部重绘的流水线方式，将过去相互卡位的环节重新编排为高度并行的作业模块。
这种“并行产线”的逻辑，对现代企业内容生产的启发极大。很多品牌正在面临抖音、小红书、视频号等多平台的内容海啸，每天需要几十条甚至上百条短视频素材。如果还用串行流程去一条一条地拍，团队再大也跟不上。只有将创意指令化、素材生成自动化、后期微调模板化，才能将产量从每天几条拉升到几十条。W在11小时完成一条全场景短片，证明了这条路径在“极高品质”的要求下同样可行。
第三层：组织解构——让AI团队成为独立作战单元
W不是把AI当成一个工具交给创意部，而是专门成立了一个舱——野狗AI同学舱。这是W的第十个创意舱，也是第一个完全以AI为驱动的独立业务单元。它的出现，打破了传统广告公司以“人”为资源单位的组织方式，形成了一个以“算法和提示词工程师”为核心的新型团队配置。
这里面有一个容易被忽略的细节：野菩萨的Title是“W·AI合伙人”，而不是“创意组长”或“艺术总监”。这暗示着W已经将AI能力视为与“文案”“美术”平起平坐的新型创意工种，并且从顶层架构上给予了合伙人级别的资源与决策权。对于企业决策者而言，这个信号足够明确：想要真正让AI嵌入营销体系，不能只在现有部门里面塞一两个会写提示词的员工，而必须考虑是否需要设立独立的AI创意组、AI内容实验室，甚至重新定义岗位和能力模型。
三、不是“机器换人”，而是“创意民主化”
《探》的出现，很容易让人产生“AI替代导演和摄影师”的担忧。但如果我们仔细看这个案例的更多背景，就会发现事实恰恰相反。W对AI的拥抱，可以追溯到2019年在新加坡合资创立W.AI，专注人工智能开发与大数据运营。李三水在纽约广告节对话中明确提出，AI是重要的“生产要素”。他不是把AI看成威胁，而是看成扩大创意边疆的新能源。
在W的语境里，野狗AI同学舱的存在，让更多“非典型创作者”能够介入到高品质视觉内容的生产中。过去，一个优秀的广告画面必须依靠经验丰富的导演、摄影指导和昂贵的拍摄设备。但现在，一个对视觉有独特感知的文案人员，通过系统学习提示词工程，同样可以产出令人惊艳的画面。这就是“创意民主化”：创造力不再被专业壁垒和物理成本卡住，而是可以像电流一样，流到每个有想法的人手中。
这种趋势在中国市场营销环境中尤其值得关注。短视频、直播、图文种草等轻量化内容已经成为品牌和用户沟通的主战场，但高质量视效的产能始终稀缺。如果企业能够借鉴W的方式，将一部分高品质视觉任务用AI分担，那么内容团队的作战半径将大幅扩展，CMO和增长负责人也不必在“品质”和“数量”之间反复纠结。
四、给企业决策者的五个行动框架
W与飞书的案例强得让人激动，但它不是一个拿来照搬的模板。每个公司所处的行业特性、品牌调性和团队能力都不同。然而，从这次“11小时奇迹”中，我们至少可以提炼出五个可以立刻落地的行动框架。
1. 设立“AI实验舱”，预留容错预算
不要一开始就指望AI承担品牌核心TVC的重任。企业可以先从社交媒体用图、电商详情页Banner、节日营销海报等“品牌安全缓冲区”的内容切入，给创意团队一个低风险的试验场。同时，像W赋予野菩萨合伙人身份一样，给AI实验项目的负责人充分信任和独立预算，哪怕初期产出的废片率高达90%，也要把这看成是团队能力爬坡的必要学费。
2. 重新绘制“AI适配内容地图”
不是所有视觉任务都适合交给AI。CMO应该带领团队做一次内容资产盘点，把营销物料按“AI友好度”分层：超现实、概念化、抽象表达的画面，AI有明显优势；需要真实消费者出镜、极度依赖微妙情绪的特写，则更适合传统拍摄。根据这张地图，动态调配AI产能和传统产能，形成混合作业流。
3. 建立“提示词资产库”
W·AI能在11小时内完成全场景输出，绝不可能是每次从零开始拼凑提示词。可以推断，他们一定积累了大量的风格模板、场景描述库、品牌视觉规范等“提示词资产”。对于企业来说，这意味着可以将品牌色、产品形态、常用场景等做成结构化提示词库，让团队调用而不是每次重新设计。这与设计团队维护组件库的逻辑一样，只是组件变成了文字指令。
4. 重构制作排期与审批流程
如果一条片子的制作周期从15天变成1天，那么传统的三级审核、层层签字流程就必须跟着改变，否则效率优势会被组织延误吞噬。CMO需要推动内部建立一个“AI专有快速通道”，明确哪些品类的内容可以启用AI+轻审批模式，把决策权下放到一线创作小组。W能在两天Inside Brief周期里直接出片，说明他们和飞书客户之间一定建立了极高的信任和极简的确认机制。这种甲方与乙方的协作关系重塑，同样值得企业内部效仿。
5. 重新定义人才招聘与培训
野狗AI同学舱已经证明，未来的创意部门需要“提示词工程师”、“AI视觉导演”等新角色。企业不必马上到市场上高价抢人，但可以从现有团队中挑选既懂品牌又对新工具敏感的复合型人才，进行内部转型培养。同时，在高校招聘和社招的JD中，逐步加入“熟悉AI图像生成工具，有提示词工程经验”的加分项，提前卡位人才储备。
五、警惕效率崇拜，守住品牌灵魂
《探》的成功容易让人产生一种错觉：AI营销的核心要义就是拼命加速。但我们必须清醒地看到，W在追求极致效率的同时，并没有放弃对作品灵魂的把控。野菩萨在接受采访时专门强调，客户必须接受AI工具的随机性。这意味着《探》的最终呈现，并不完全在创作者的精确控制之内，它更像是一种“可控的失控”——给定方向，拥抱意外。
对于品牌来说，这种随机性是一把双刃剑。在追求新鲜感和社交话题时，AI带来的意外画面可能成为加分项；但在涉及品牌核心价值观、需要稳定传递固定信息时，就必须有人工的二次干预和严格审核。企业千万不能把“AI生成”等同于“可以撒手不管”。事实上，我们发现W·AI内部仍然存在大量人工微调与筛选工作，所谓“无人工加工设计场景”，更准确的理解是无实景拍摄和人工CG建模，但并不等于零人工审美干预。因此，品牌主在引进AI制作流程时，一定要保留艺术总监或品牌经理的最后确认权，形成“AI生成—人工精选—精修定调”的三段式品控机制。
同时，企业还应警惕“千片一面”的同质化风险。因为大量AI素材都基于相似的底层模型和热门提示词，难免会出现视觉风格趋同的情况。W选择了相对小众的“超现实主义”风格，不仅是效率考量，也是为了在一众AI广告中形成独特识别度。这提醒各个品牌的操盘手，在部署AI内容生产时，必须有意识地在提示词中植入自身品牌的视觉基因和世界观，否则再快的速度，也只是为公域流量池制造了更多面目模糊的信息泡沫。
六、2023年的一小步，行业的一大步
站在今天回顾，W与飞书在2023年春天完成的这次合作，早已超越了一家广告公司服务一个客户的范畴。它向整个中国4A行业乃至所有正在数字化转型的企业传递了一个清晰的信号：AI已经不是一个未来概念，而是可以现在就用起来的生产力兵器。
李三水将AI定位为“生产要素”，其实是一个极其精准的商业判断。生产要素意味着它和电力、算力、人力一样，会进入企业的资源成本表，并从根本上改变产出函数。过去，内容营销的产出函数里，时间和人力几乎呈线性关系；引入AI之后，这个函数发生了结构性突变——同样一群人的单位时间产出，可能提升10倍甚至更多。这种突变的能量，率先在飞书的预热片里被引爆，紧接着就会蔓延到所有对内容效率有渴求的行业。
需要特别提醒的是，W并非一夜之间获得了这种能力。从2019年创立W.AI到2023年成立野狗AI同学舱，中间有四年的技术积淀和对AI趋势的持续押注。那些试图今天看到一个案例，明天就上马AI项目的决策者，很可能低估了能力建设的爬坡期。W的故事告诉我们，一定要给组织留下“提前量”——在行业还没有沸腾的时候，就开始有目的地积累人才、工具和数据，等到风口真正来临时，你已经准备好了舱位，而不是在风暴里现学造船。
最后，回到这次案例最触动人的那句话——“客户需接受AI工具的随机性”。这句话不仅是对客户的预警，也是对所有管理者的忠告。AI营销从一开始就不是一条平稳的流水线，而是一条充满偶然性和惊喜的野径。能够走通这条路的企业，一定是那些既有勇气拥抱不确定之美，又有章法驾驭算法之力的组织。W已经为行业画下了起跑线，剩下的事情，看你敢不敢发令枪响。