别猜用户，买他买了的
拆解Costco Velocity的代理式AI（GrowthLoop）与GenAI内容（DGENZ）。看全球500强如何用AI重构零售媒体网络、个性化数字端架与会员终身价值。
“很多人以为我们是一家零售公司，其实我们是一家通过商品和服务来经营会员的公司。”——开市客联合创始人 詹姆斯·辛内格
这句话定义了开市客。当全球多数企业在拼命研究用户“可能会喜欢什么”时，开市客只关心一件更原始的事——你买了什么，以及你付过会员费后，下次为什么还来。也恰恰是这种“只信实际行为”的基因，让开市客在AI时代依然保持了异类的清醒。它没有拿起AI去做无尽的人群猜测和标签推测，而是用AI把最古老的商业原则做到了极致：把对的东西，在对的货架，递给对的人。
我们研究了其屈指可数的几个AI营销案例，发现了一个与当下“生成式狂潮”截然不同的取向。开市客的AI，一端用来制造情绪（Branding），一端用来强化肉身（Performance），但两端都直指同一个本质——用数据还原“人”的真实性。
这篇文章，我们不谈虚的，就拆解这两场战役，看看这家全球500强排名第20的企业，是如何把AI变成它那双“从不猜错”的眼睛的。
一、直觉退后：当AI营销回归到“收银条”上
过去十年，数字广告陷入了集体内耗。所有人都在疯狂地给用户打标签、做画像、预测意图。你搜了一次车，全世界都猜你要买车；你看了一眼奶粉，算法坚持认为你刚生了孩子。这套逻辑在信号缺失的如今，失效得越来越快。
开市客给业界上了一课。2025年至2026年间，其零售媒体网络“Costco Velocity”引入了一套截然不同的AI基础设施。它没有去社交媒体偷听你的闲聊，也没有去浏览器抓你的Cookie，它只做了一件事：看你的收银条。
这套系统分别引入了Moloco的AI原生决策引擎和GrowthLoop的代理式AI平台。Moloco负责站内“保留展示”广告（Reserved Display），它的判断依据不是“你可能感兴趣的品类”，而是基于深度神经网络分析的实际购买行为。GrowthLoop则更进一步，这家被Midland公司重点报道的代理式AI平台，直接在Costco Velocity的后台自动构建受众名单、自动激活广告活动。
这个动作的恐怖之处在于，它把营销从“命题作文”变成了“客观题”。我们甚至可以将这种被开市客称为“个性化数字端架”的广告位，理解成一种物理世界的精确延伸：在实体店里，最贵的陈列位永远是端架，过去你只能凭经验去摆可乐和薯片；但在AI驱动的数字端架上，系统可以直接根据某会员过去三年的购买记录，判断他这次进站页是应该看到大包装的鳕鱼片，还是最新上架的工业装洗涤剂。
这对于中国企业老板和营销负责人而言，是一个极其关键但常被忽略的提示：不要用AI去瞎猜，要用AI去复盘。 真正的AI红利不在那些生成漂亮图文的大模型上，而在于你后台那条最枯燥、最难以清洗的交易流水线里。
二、小熊迷路了吗？用GenAI重建稀缺性情绪
当然，如果你以为开市客只关心冰冷的收银数据，那就偏离了会员制帝国的本质。辛内格说过，“如果我们持续为会员提供独特的商品和低价，他们就会不断回来。”注意，这里除了低价，还有“独特的体验”。
开市客与DGENZ合作的GenAI数字系列《The Wishing Bear Arrives》，就是一场专门用来制造“独特性”与“情绪溢价”的AI实验。这部讲述“小熊在瑞典”的四集迷你动画，在极短时间内斩获了40万次以上的观看，成为开市客迄今观看量最高的营销活动。
为什么一个全AI制作的动画会如此成功？
我们可以复盘一下逻辑。在短视频时代，受众已经极度厌倦了叫卖式的硬广。而像开市客这种仓储量贩模式，它的商品SKU虽少，但极具家庭感和囤货感。传统的促销海报只会让人感到“便宜”，但一部温馨的AI动画，尤其是关乎愿望与瑞典风情的小熊故事，可以在无形中将“开市客购物”包装成一种家庭传统与仪式感。
DGENZ使用全栈AI生成工具完成了这部作品。这意味着，哪怕是一个极低预算、非好莱坞班底的团队，也能跨越地理和实拍的物理限制，去重塑品牌的感性面貌。值得注意的是，开市客在这次宣传中，没有把小熊直接印在打折券上，大概也没有生硬地塞进购物车链接。它只是在讲故事。
这对应了当下中国品牌面临的一个普遍困境：我们总是急着用AI去卖货，用数字人去24小时直播，却忽略了AI最擅长的事情——在降低成本的同时，创造稀缺的极致视效与情感连接。 开市客的这40万次观看证明了一件事：用户不是讨厌AI制作的内容，用户是讨厌粗制滥造的内容。当AI内容达到了一定审美高度，它就是新一代的皮克斯短片。
三、解构“代理式AI”：从劳动密集型营销中抽身
在Costco Velocity的案例中，有一个词足以让所有疲于奔命的CMO感到震惊——“Agentic AI”。GrowthLoop不仅是一个分析工具，它是一个能自己“提想法”的代理。
我们过往的营销自动化，本质上是“有条件触发”。比如设定规则：如果用户买了狗粮，三天后推荐狗咬胶。这叫做自动化，但不叫智能化。真正的代理式AI营销，是系统在分析完海量交易后，主动跳出预设逻辑告诉你：“我发现最近买冷冻生鲜频率下降但曾经高频的用户，对最新上架的户外露营灯打开率极高，我已经为这批人自动生成了A/B测试的分组与排期，你确认吗？”
开市客正在搭建的就是这样的闭环。它不再需要庞大的投手团队去手动调整出价，不需要人工去做复杂的交叉分析报表。AI直接从“Deep Neural Networks（深度神经网络）”中挖掘出人类难以察觉的关联，并把带有开市客特色的“大包装、高客单价”商品推到每一台手机屏幕上。
这对中国企业的启示是颠覆性的。我们能否用AI砍掉那些过度繁琐的“表格运营”岗位？ 当下的中国私域运营，养着一大批做日、周、月报的运营人员，大家画着看似精美的饼图，去推导“大概可能”的营销方向。开市客告诉你，或许未来只需要一套接入交易中台的Agent，它比人类更懂你的货，也更懂买货的人。
四、中国镜像：仓储会员店的闪击与AI的缺位
看到这里，所有熟悉中国零售图景的人都会不自觉地对号入座。山姆、开市客、盒马X会员店、fudi……中国一二线城市的仓储会员店激战正酣。大家都学会了巨大的推车、极简的SKU、超大网红单品，但有一个关键点我们还没学会，或者说没学透——如何用AI守卫会员的终身价值。
中国领先的零售企业目前AI主要用在哪儿？主要有二：一是外部的数字人直播带货；二是私域的SCRM自动发券。这是一种极其浅层的应用。这就像拿了屠龙刀去切西瓜。
开市客的Velocity模式，其实是对中国市场的一种“降维预告”。当中国会员店还在研究如何用“茅台和爱马仕”拉新时，开市客已经在用Moloco和GrowthLoop去预测会员流失，去挖掘默默无闻的高利润常态化商品，去激活只买生鲜从不看家电的“沉默用户”。
这里最值得警惕的是“死卡”陷阱。中国的零售会员体系很多是“卖卡制”，靠办卡绑住用户。但开市客的逻辑是“续卡制”。基于真实购买的AI营销，本质上是防止会员陷入“买了卡、吃过烤鸡、再也不来”的死循环。AI通过在端架上的个性化推荐，不断用“你刚好没想到，但我刚好有”的商品去撩拨会员，让那张会员卡始终保持心跳。
如果中国的会员店品牌想要破局，就必须在数字化基建里植入一套能看懂“实际购买行为”的AI大脑，而不是继续在公域投流算法里内卷。
五、决策框架：如何复制“开市客式的真实触感”
分析完开市客，我们并非要让每家企业都去自建一个OpenAI或造个动画片。中国企业的老板和CMO，应该从开市客的这两个案例里，提炼出三条可以直接行动的准则。
1. 升级“第一方数据”的纯度
开市客AI的逻辑起点，是极其干净、无噪音的购买行为数据。中国的不论是零售、车企还是耐消品，要立刻停止对“虚假流量”的渴求。一场直播下来，场观几百万，去掉羊毛党和机器人，真实的购买行为有多少？如果输入给AI建模的数据全是脏的，AI预测出来的就是垃圾。你必须把AI的食物——也就是数据——洗得和开市客的现金流一样干净透明。
2. 寻找你的“数字端架”
“个性化数字端架”是一个极妙的比喻。在你的APP首页、在你的小程序弹窗、在你的导购企业微信名片页，哪里是你的数字端架？过去你按“爆品逻辑”排列这些位置，现在你是否可以交给AI？让AI根据该用户过去一年的复购周期和客单价，动态重组货架？这比单纯发优惠券更能维护价格体系，且成单率高得多。
3. 用GenAI解决“叙述的性价比”
开市客的《Bear in Sweden》证明了，品牌建设不需要总是筹拍几百万的TVC。对于中国大量的新消费品牌，或者遇到瓶颈的传统品牌，可否利用国内的即梦、可灵、海螺等AI视频工具，去制作成本极低但极具艺术张力的品牌故事片？
记住那个标准：如果你做的AI内容让人一看就觉得“省钱、廉价”，那是你审美不行，不是AI不行。如果你的AI内容像那个瑞典小熊一样，能让人在准备买卫生纸的时候停下来欣赏一会儿，那你就已经把会员的情绪货币化成功了。
六、守门人的觉醒：警惕“平庸的精准”
为什么我一直强调开市客的异类之处？因为在营销被AI全面侵入的当下，大多数企业陷入了一种“超精准但极度平庸”的困境。算法拼命把你推向你可能点击的商品，最后导致全中国的用户推荐流都长成了一个模子。
开市客的AI逻辑保留了“意外”。Moloco的深度神经网络和GrowthLoop的代理学习，是基于群体行为的异常发现。可能算法发现，买了洗衣液和乐事薯片的会员，其实对某款新上的行李箱也有极高倾向——这种风马牛不相及的关联，才是跨品类扩容的利润金矿。人类营销者往往被经验限制（比如觉得食品用户只买食品），而AI突破了这种经验边界。
因此，所有正在推进AI营销的决策者，都应该用开市客案例来进行一次自我拷问：你的AI是在加固你的偏见，还是在挑战你的无知？
如果你用AI只是为了更精准地卖低价货，那AI只是你的加速死亡器。如果你用AI是为了发现那些“你根本没想到要卖给他，但他真的需要”的好货，那你就是在复制开市客护城河的奥秘。
结语：买它的人最诚实
在营销界，我们听过太多关于“人心”的美丽描述。但在商业财报面前，所有的点击、点赞、转发，都不如一张真实的收据有分量。开市客的AI营销也许看起来不像硅谷那般激进炫酷，它只是沉默地生活在后台，盯着会员推车里的一切，并在合适的瞬间递上一个恰到好处的数字端架。
这种“润物细无声”的极致效率，是由高度透明的交易数据和高度克制的AI逻辑共同完成的。别再去猜用户那难以捉摸的心思了，真正伟大的营销，往往只需要对“他买过什么”保持忠诚。对于中国真正想做百年生意的企业家来说，这或许是2026年最值得记在笔记本上的一句话。