当AI成为“合伙人”,不只是一场效率革命

拆解长江和记屈臣氏集团的双模AI战略:生成式AI如何激发组织创意平权,Insider AI如何实现10%以上转化率跃迁。中国企业老板必读的AI落地新范式。

当AI成为“合伙人”,不只是一场效率革命正文配图

透过生成式 AI,我们能在产品开发与推广上释放无限创意。

这句话出自屈臣氏集团的官方创新宣言。当绝大多数中国企业还在把AI当作降本增效的“超级实习生”时,屈臣氏却给出了一张截然不同的底牌:他们把生成式AI定位为“合作伙伴”。这不是公关话术,而是一场静悄悄的组织认知革命。过去一年,屈臣氏集团内部的一项调查显示,86%的同事已经高频使用AI。这组数字背后,隐藏着AI落地最残酷的真相:工具是次要的,认知错位才是企业错失红利的第一杀手。

从“替代恐惧”到“创意平权”的认知跃迁

很多老板在引入AI时,潜意识里的等式是:AI = 裁员 + 省钱。这种认知直接导致了组织内部的对抗与焦虑。但屈臣氏的做法,却是在重构生产力关系。集团CEO明确发文宣布,生成式AI的战略定位是“合作伙伴而非替代者”。

这不是温情脉脉的安抚,而是一种极其精明的商业算盘。我们要看清一个本质:在零售业,尤其是像屈臣氏这样横跨美妆、保健、个护的复杂品类中,人的隐性知识和情感洞察是不可替代的。AI最大的价值不是把人拿掉,而是把那些资深的导购、采购、营销人员从繁琐的文案、素材生成、数据整理中解救出来,让他们把精力投注在真正的“创意”和“共情”上。

屈臣氏推出了“Gen AI Sprint 计划”,这是关键一招。它不是在IT部门搞试点,而是鼓励跨部门团队在极短的时间内将AI融入日常工作流。这种“全员冲刺”的本质,是把少数技术专家的特权,变成了每个人的基础能力。当一线门店的营销人员不再需要层层审批等待设计部出图,而是通过AI快速生成合规的推广素材时,企业响应市场的速度已经不是用“天”来计算,而是用“小时”。这才是真正的敏捷营销。

硬仗:用10%的转化率跃迁打破内卷

如果说“创意平权”是面子,那么“增长硬仗”就是里子。在台湾市场,屈臣氏面临的是空前激烈的电商寡头竞争。美妆保健品类是烧钱换流量的重灾区。屈臣氏的选择是不去公域拼刺刀,转而深耕自有渠道的深度转化。

自2020年起,台湾屈臣氏引入了Insider AI技术平台。这个动作看似只是技术采购,实则暗藏玄机。他们不是简单地加一个推荐算法,而是将门店销售数据与会员行为数据进行深度融合,在自营官网和APP里构建了一套“最佳时机推送”系统。

我们要拆解这里的逻辑链条:

  • 数据融合:打破线上线下的数据壁垒。一名顾客在门店买了什么、在APP浏览了什么、上次打开推送是什么时候,全部被打通。
  • 时机洞察:AI判断的不是“猜你喜欢”,而是“此刻你需要什么”。这触及了营销的最高境界:在需求发生的那个瞬间,我刚好在。
  • 渠道闭环:无论是Web还是APP,承接的是同一套人格化的推荐逻辑。

成果是令人无法拒绝的硬指标:成交转换率平均提升超过10%,ROAS(广告支出回报率)平均维持在10以上。这个数字是什么概念?在很多高度内卷的快消领域,ROAS能做到3就已经算优秀。10倍以上的回报,证明这套系统不是在“优化”投放,而是在“替代”一部分无效投放。

AI落地的“双模驱动”新范式

研究完长江和记实业的案例,我们实际上捕捉到了一种对中国企业极具参考价值的“双模驱动”路径。屈臣氏的AI战略,左手是生成式AI的组织文化渗透,右手是判别式AI的营收增长硬仗。这两条腿缺一不可。

很多企业容易陷入的误区是:要么只盯着AIGC做图文视频,追风口追得不亦乐乎,最后发现老板问的“营收增长在哪里”根本答不上来;要么只盯着推荐算法搞转化,结果团队缺乏新的创意工具,内容生产依然慢如老牛。

屈臣氏给出的解法是“双模一体”:

模式一:生成式AI向内,解决创意供给侧的稀缺。这不仅仅是写文案,而是对从产品开发概念到终端推广物料的整个链条进行“创意民主化”。它的考核指标不是省了多少人,而是创意的试错成本降低了多少、产品上线周期缩短了多少。

模式二:判别式AI向外,解决流量需求侧的精准。利用机器学习进行精准的个性化推荐和时机触达,直接挂钩转化率和ROAS。它的考核指标非常真实,就是真金白银的成交数字。

这两者之间的连接点在于:生成式AI生产海量的、千人千面的创意素材,输送给判别式AI系统进行动态匹配和测试。前端的数据反馈再回来训练生成式AI的模型。这套飞轮一旦转起来,竞争对手抄袭一个素材容易,抄袭一套自我进化的系统几乎不可能。

等待高管的“恐惧与贪婪”时刻

对于中国市场的CMO和增长负责人而言,长江和记这个案例提出了三个必须回答的拷问:

第一,你的团队里,到底是把AI当成一个会画图、会写字的“高级计算器”,还是一个能够参与头脑风暴、发现数据盲点的“初级合伙人”?认知的差距决定了使用深度的天壤之别。

第二,你的数据流是通的吗?台湾屈臣氏之所以能拿到ROAS 10以上的成绩,根源在于它用AI缝合了“店”与“云”的割裂。如果你的线下销售数据还沉睡在Excel里,你的CRM只用来发促销短信,那么无论引入多么先进的AI预测模型,都只不过是在沙漠里修游泳池。

第三,你是否有勇气发起一场“全员AI Sprint”?很多企业把AI工具只配给精英部门,却害怕普通员工乱用。结果就是创新的火花只在一个小圈子里燃烧。屈臣氏86%的员工使用率说明,只有让AI淹没在日常琐碎中,才会浮现出真正颠覆性的效能提升机会。

当下,企业经营者正处在一个微妙的心理状态中:一边是对错过技术浪潮的极度恐惧,一边是对未知生产力红利的极度贪婪。屈臣氏这个案例像一面镜子,映照出一个朴素的道理:AI不会淘汰企业,但持有“自动化工具论”的企业,一定会被那些把AI视为“数字合伙人”的企业所淘汰。在存量博弈的时代,10%的转化率提升足以改变竞争终局,而达成这一目标,始于你决定如何称呼那个藏在电脑里的智能体。