卖房也用AI？保利获客成本降15%的数智革命

保利和润借助ACE房客人模型、AI走播、智能工牌与双认证体系，实现线上获客成本环比下降15%与转化效率3倍提升，为高客单价低频行业提供全链路数智化增长范式。

“这套体系让保利今年的线上获客成本环比下降15%，有效率提升17%。”

当大多数房企还在用粗放的渠道投放和经纪人海量电话拓客时，保利发展旗下数智化尖兵保利和润已经悄悄用AI重构了整个营销漏斗。这不是一次简单的工具叠加，而是一场从流量获取、客户洞察到组织能力全面智能化的战役。它用一个闭环的实践回答了一个尖锐的问题：地产这种低频、高客单价、重决策的品类，到底能不能用AI作出可量化的增长？保利给出的答案是肯定的，而且证明路径对其他行业同样具有强烈的可复制性。

一、从“人找房”到“房找人”：ACE模型撬动3倍转化

房地产营销长期困于两个断裂：线上广告投放与线下带看转化断裂，客户真实意图与经纪人跟进动作断裂。以往的做法是大量铺排信息流广告，依靠表单和400电话导入售楼处，再依靠置业顾问的经验去甄别诚意客户。这种模式下，线上线索有效率通常不足5%，大量成本浪费在无效跟进上。

保利和润的做法是用一个叫做ACE房客人的精准需求匹配模型来重建匹配逻辑。ACE模型的核心是将客户决策链路拆解为72个触点，涵盖线上浏览行为、内容互动程度、VR看房时长、户型偏好、价格敏感度等多维信号。基于这些触点数据，系统为每个客户生成动态画像，再与房源特征进行智能匹配。不再是简单地“把房子推给人”，而是“让合适的房子主动找到合适的人”。

这套匹配机制依托于保利云和+直营购房数字平台，将智能匹配、VR实景、数智顾问整合为三维服务。客户在线上即可完成从初步兴趣到沉浸式感受的完整体验，系统实时捕捉行为信号并调整匹配策略。保利官方披露的数据显示，这种模式下转化效果达到传统模式的3倍。更重要的是，前端智能响应系统将线上看房决策周期压缩了60%。

这意味着什么？过去一个购房者从第一次点击广告到下定，可能需要经历数周的信息搜寻、比较和现场踩盘。现在大部分筛选和判断工作被AI辅助的VR看房和智能匹配前置化完成，客户带着明确意向来到线下时，决策已经完成了80%。这对销售漏斗的推动是结构性的，也直接解释了为什么获客成本会大幅下降，有效率会明显上升。

二、AI渗透全流程：从走播机器人到智能工牌的闭环

保利和润的AI布局完全不是单点工具试水，而是一条贯穿营销全流程的智能流水线。从内容生产、客户触点管理、线下接待到售后运营，每一个节点都有算法和模型嵌入。

在流量引入侧，AI走播机器人实现自动化的短视频和直播内容生成。这些机器人可以自主拍摄样板间、讲解户型亮点，并按照平台算法偏好智能剪辑发布，持续为线上渠道输送差异化的引流内容。相较于传统大量雇佣KOL或自建内容团队，AI走播大幅降低了内容生产的边际成本，并确保了内容密度和发布频次，让“空军投手”策略得以规模化实施。

在线下案场端，保利和润使用了AI智能工牌。置业顾问佩戴的智能工牌可以记录与客户交谈中的关键信息，比如提及的家庭结构、预算范围、决策顾虑等，并通过NLP技术实时转录、分析，自动更新客户画像并推送至后台系统。这样，即使客户第二次来访由不同顾问接待，系统也能即刻调出完整画像，实现无缝接力。过去依靠人工笔记和会议盘客的传统模式，信息丢包率极高，而智能工牌把每一个客户交互都变成了结构化数据资产。

在长效运营侧，AI智能客服承接了存量客户和潜在孵化客户的持续沟通。无论是节日关怀、楼盘进展推送还是价格变动通知，智能客服都能根据客户所处的决策阶段和兴趣标签进行个性化触达。客户在深夜或者节假日发起的咨询，也能被立刻响应。这种全天候的精准运营将沉睡线索重新激活，延长了客户生命周期价值，也让案场顾问可以专注于高意向客户的深度谈判。

这个闭环的价值在于，数据不再被割裂在各个工具里，而是从走播获得的行为数据，到智能工牌产生的对话数据，再到客服系统的互动数据，全部汇聚在同一个中台。模型在持续自我学习，使得前端匹配和后端运营越来越精准。人工智能真正变成了增长飞轮的加速器，而不是孤岛上的摆设。

三、获客成本降15%，有效率增17%：硬核战绩背后的算法力量

在2025年的公开论坛上，保利和润高管李嘉琪给出了两个极具冲击力的经营指标：线上获客成本环比下降15%，线索有效率提升17%。这两个数字合起来，刻画出来的是一个明显的剪刀差效应——成本降低的同时效果反而上升。

这种反常识的成绩，根子在于获客算法对流量分配逻辑的重构。传统地产信息流投放大多是基于人群标签的泛投，比如定向“25-45岁、有购房需求标签、本地用户”，但实际点击用户很多只是随意浏览。保利和润的获客模型接入了ACE体系的72个触点行为种子，利用相似人群拓展和深度预估模型，从海量用户中捕捉最具真实购房意图的人群。广告展示不再是广撒网，而是精准潜入高意向人群的信息流。

同时，投放素材和落地页也由AI实时优化。系统根据用户所处决策阶段动态匹配不同的创意和卖点：对处于信息收集期的用户，强展示板块规划、周边配套；对进入比价期的用户，则突出优惠政策、限时活动。这保证了每一次曝光都与用户当下心理状态高度契合，大幅提升了有效点击和留资率。

线索进来之后，模型还会对其进行即时评分和分层。高价值线索立刻推送给最优顾问，并附上客户画像和沟通建议；中低价值线索则分配给智能客服进行长期孵化，只有行为信号升级时才重新唤起人工跟进。这种分层运营机制杜绝了优质线索被平均主义对待或者被闲置的问题，也让17%的有效率提升有了稳固的支撑。

四、双认证的组织革命：腾讯“空军投手”与AI数智营销师

再先进的工具，如果使用工具的人没有升级，体系也只会是一堆昂贵的僵尸系统。保利和润在数智化落地中非常清醒地意识到，人才密度的提升和工具导入必须同步推进。

2024年，保利和润联合腾讯学院推出“空军投手”认证项目，要求全员完成腾讯广告平台官方研修，并获取腾讯广告营销师认证。与此同时，团队还参与安居客新房AI数智营销师认证，形成双认证体系。这不是象征性的发个证书，而是系统性地将数字投放、素材优化、数据复盘等能力固化到一线团队。策划不再是单纯写方案，而是要会用数据看板分析投放效率；销售不再是只靠口才，而是要能理解客户画像和算法推荐逻辑。

这种组织变革的意义怎么强调都不过分。许多传统企业在AI转型中最大的困境，不是预算不够，也不是技术不可得，而是总部买的系统在区域公司被弃置，业务团队总觉得“这玩意不如我的老经验管用”。保利和润用强制性的认证和全员研修，本质上是在统一作战语言和操作标准。当所有人都掌握了同一套数据驱动的决策逻辑，AI工具才能真正嵌入日常作业流程，迭代飞轮才能转起来。

这给所有正在推动营销AI化的企业一个清晰的信号：不要把智能化看作是IT部门或者数据团队的事，它必须成为业务团队的底层技能。要么全员AI化，要么AI被悬置，没有中间状态。

五、范式外溢：从地产到所有高客单价低频行业的启示

保利和润的案例之所以值得放大来看，是因为它折射出的不是房地产独有的难题。汽车、家居整装、高端医疗、留学咨询、移民服务等，同样面临客单价高、决策周期长、信息不对称、线索稀缺且转化链路复杂的困境。这些行业的营销负责人都能从中提炼出一个共通范本。

简单来说，可复制的数智增长框架包含三个模块：第一，用AI内容引擎解决高密度、高质量线索引流问题。无论是AI走播、虚拟数字人还是智能剪辑，必须能低成本产出足以穿透平台流量的场景化内容。第二，用客户数据平台和决策链模型实现深度洞察和精准匹配。72个触点的逻辑可以移植到任何复杂决策品类，只要梳理出行业的决策路径，就可以构建类似的意向分层模型和多波段培育策略。第三，用智能工牌、智能客服等工具打通线上线下体验断点，形成全渠道的客户旅程闭环。当客户从线上咨询丝滑过渡到线下体验，再被数字化手段长效运营，用户粘性会显著提升。

另外，组织能力建设必须同步提前。建议企业制定全员AI素养提升计划，类似保利的双认证机制，把投放、数据分析、系统使用等能力变成业务岗位的准入门槛。这样才能保证数据驱动的策略在最后一公里不被消解。

保利和润的实践证明，即使在数字化程度普遍不高的不动产行业，只要把AI嵌入到交易链条的关键节点——找客、识客、跟客、养客，就能产生肉眼可见的财务回报。未来行业的竞争，不再单纯是地段和产品的竞争，而是谁用更低的成本、更高的效率把对的客户拉到对的房子面前。这是一场算法、数据和组织的综合战。

对于正在观望或犹豫的企业，保利的故事传递出一条金线判断：不要等一切完美。先从一个闭环场景切入，让数据跑起来，让团队看到成效，然后像保利那样，把点连成线，把线织成网。这可能是所有低频复杂交易走向数智化最务实的路径。