当算法学会念诗
深度拆解杰尔思行为伊利打造的亚运定制“AI忆江南”战役。从诗词解构到用户共创,揭示AIGC如何从效率工具进化为品牌文化符号的创造引擎。

设计不是外观,设计是它如何工作。设计不是装饰,设计是一种解决问题的方法。
这句来自乔布斯的经典论述,恰好击中了当下AIGC营销最容易掉入的陷阱:太多品牌将AI视为高效率的“装饰工”,疯狂产出视觉奇观,却忘了追问——这些内容真的解决了消费者的什么需求?在信息粉尘化的今天,如果你的AI内容无法成为一个文化符号,那它就只是一次昂贵的噪音。
逆流而上的“笨”功夫
当我们谈论AI营销时,行业的主流叙事是“快”。几秒钟生成一百张海报,一键改写上千条文案,从提案到出街压缩到一天以内。整个4A圈似乎都在竞赛,看谁先把创意部门彻底工业化。
但北京杰尔思行在2023年为伊利打造的“AI忆江南”战役,却选择了一条截然不同的路。它没有追求速度,反而像是在用AI做一门“慢生意”。
当时正值杭州亚运会,伊利作为官方合作伙伴,需要一款能承载东道主文化底蕴的定制产品。杰尔思行拿出的方案,不是请个明星代言,也不是拍一支热血大片,而是盯准了白居易那首中国人背了一千多年的《忆江南》。
江南好,风景旧曾谙。日出江花红胜火,春来江水绿如蓝。能不忆江南?
杰尔思行干了一件非常“重”的事:利用AIGC,把这首诗的每一个意象——“红胜火”的江花、“绿如蓝”的春水——逐字逐句生成了具体的视觉画面,最终呈现在伊利纯牛奶的包装上。
这里有一个极易被忽视的动作细节:他们不是输入一句模糊的指令“生成一张江南风景图”,而是将复杂的古诗词文本进行了精细的解构,用AIGC完成了从文字到视觉的转译。这背后考验的不是算力,而是对中文语境极其细腻的理解力。这种理解力,正是大量依赖欧美数据集训练的海外AIGC工具所不具备的,也是本土服务商最深的护城河。
从视觉交付到行为设计
如果故事只停留在“用AI画包装”,那这顶多算一个设计公司的新型作业方式,不足以成为一份值得企业决策者复盘的战略案例。“AI忆江南”更高明的一步,是将包装上的静态美学,延伸为一场大规模的动态用户互动。
杰尔思行配套上线了互动H5,规则设计得非常精巧:不要求用户懂设计,也不要求用户会写编程式的提示词,唯一的参与门槛是——你只要会念诗。用户对着手机朗诵一段诗歌,AI就能根据语音的特征与诗文的情感,实时生成一幅独一无二的专属亚运牛奶包装。
这一招直接打穿了三个营销层级:
- 参与感:消费者从“观看者”变成了“创作者”,产品包装不再是品牌单方面的宣发物料,而成了用户与品牌共同完成的作品。
- 社交货币:用户生成的AI包装自带“我的”属性,极具分享欲。当你在朋友圈晒出AI为你定制的古风包装时,你炫耀的绝不是一瓶牛奶,而是你身上的文化属性与审美品位。
- 数据资产:每一次朗诵和生成,都是用户主动贡献的行为数据。品牌不仅收获了声量,更沉淀了海量真实用户对“江南”“诗词”的情感反馈。
AI时代的品牌护城河
时至今日,许多CMO仍深陷一种焦虑:当所有品牌都能用Midjourney产出顶级视觉,当所有文案都能用ChatGPT写出70分的通稿,品牌的差异化到底从哪来?
“AI忆江南”给出的答案令人意外——你的差异化,恰恰藏在那些AI最难理解的地方。
即便到了2026年,再强大的大语言模型,也很难真正体会一个中国人在西湖边念出“春来江水绿如蓝”时,那种糅合了地理记忆、文学教养和个人乡愁的复杂情绪。杰尔思行在这个案例中做到的事情,本质上是用AI作为画笔,去唤醒一个民族深埋千年的集体潜意识。
这给所有成长于本土市场的品牌一个重要提醒:AI营销的竞争,已经走过了“炫技”的初级阶段。第一阶段大家比拼的是谁能更熟练地调用工具;第二阶段考验的是谁能将AIGC无缝融入业务流,实现降本增效。而第三阶段,决胜点回到了一个最古老的命题——谁更能触动人。
工具越万能,人性越珍贵。当算法学会念诗,品牌人反而应该停下来想一想,我们是否真的懂自己土地上的诗?
中国AIGC营销的社会化观察
站在更宏观的视角看,杰尔思行的这次尝试并非孤例,它暗合了中国消费市场正在经历的一轮深层结构调整。
过去十年,新消费品牌热衷于制造新概念、新品类,用饱和式投放抢占心智。但最近几年,以伊利、瑞幸、喜茶为代表的成熟品牌,反而开始回归自身所处文化土壤,发起一轮又一轮的“文化修整”。无论是故宫联名、敦煌IP,还是方言营销、诗词再现,品牌们都在试图回答一个问题:作为一个中国品牌,除了卖货,你还能为这个时代留下什么样的文化叙事?
AIGC在这个进程中扮演的角色极其微妙。它一方面可能加剧内容的同质化,让所有品牌都卷向同一个审美模板;但另一方面,如果使用得当,它又能以前所未有的低成本,帮助品牌完成传统文化的现代化转译。杰尔思行用AI画西湖,本质上是让一千年前的古人意象,以一种从未有过的互动形态,重新进入年轻人的手机屏幕和生活场景。
对于企业内部的组织流程而言,这类案例也预示着一场静悄悄的革命。传统广告公司时代,一个包装设计的诞生,需要经历策略-文案-美术-完稿-印厂至少五层线性流转。而在“AI忆江南”项目中,这些环节被高度压缩,甚至需要全新的岗位——懂诗词的提示词工程师、能判断AIGC审美的美术指导、会设计AI互动玩法的技术策划。如果你的团队还在用流水线模式对抗AI时代的涌现模式,那注定会被会念诗的算法淘汰。
给决策者的三个执行判断
对于正在观望或已经入局的中国企业老板、CMO及市场负责人,从杰尔思行的这个案例中,至少可以提取出三条即刻可执行的动作框架。
第一,不要外包你的品牌灵魂。 尤其在涉及中国本土文化、地域情感和历史叙事的项目中,外部的通用AI工具无法替代内部团队对品牌基因的理解。请务必组建或培养一支既懂AI工具操作,又深谙品牌文化和用户语言的混编团队。
第二,将预算从“曝光”转向“共创”。 纯展示类的硬广正在加速贬值。未来每一次营销活动,都应该思考能否设计一个“用户用AI输入情感、品牌用AI反哺体验”的闭环。互动不是点缀,而是增长引擎本身。
第三,建立企业的“文化素材库”。 这不是指图库或视频库,而是品牌所处的文化领域中,那些最具代表性的文本、习俗、方言、传说。将这些非结构化的文化数据系统化,它们将是你未来提示词工程中最不可替代的独特语料,也是品牌避开AIGC同质化竞争的防空洞。
杰尔思行虽然目前可查证的公开AIGC战役不多,但仅凭“AI忆江南”这一个样本,就足以证明一件事:在AI营销的下半场,能活下来的不是跑得最快的,而是走得最深的。对于那些手握深厚品牌资产和文化积淀的传统大牌而言,你们真正的AIGC红利期,或许才刚刚开始。