因赛AI实战:创意时间的重构
从PUBG创意视频到1688电商赋能,深度解析因赛集团自研大模型如何实现视频智剪、达人投放及全链路效率跃迁。给CMO的AI应用实战指南。

过去,如果你让一个创意团队为一个全球顶级游戏IP做一支短片,意味着漫长的比稿、反复的修改和无法压缩的制作周期。但今天,当AIGC贯穿从脚本到合成的全流程时,这场游戏规则已经被彻底改写。
2024年,广东因赛集团交出了一份极具冲击力的答卷。他们为Krafton旗下的PUBG打造了一支AI创意短片。这不是一次简单的AI辅助,而是一次对营销作业流程的彻底颠覆:创意团队将传统脚本转化为“AI可读语言”,通过自研的营销大模型,完成了从素材管理、文生图、图生视频到剪辑合成的全链路自动化。最终的结果在因赛集团的官方稿件中被清晰披露:作业时间缩短了大约50%,而制作成本惊人地降低至原来的十分之一——降幅达90%。
这不是孤例。如果把视角拉回到因赛集团2024年的整体布局,你会发现,这种极致的效率跃迁正在成为他们系统性武装品牌客户的核心武器。从电商卖点视频到跨平台达人投放,因赛集团正在用一套自研的AI系统,向全行业展示“营销全链路自动化”的可行路径。
从30天到3天:营销工业化的“时间革命”
品牌营销人的痛苦往往藏在细节里。一个电商品牌想在促销季批量产出几百条卖点视频,按照传统的拍摄、剪辑、审片流程,周期是以“月”为单位的。但市场的热点稍纵即逝,当你精心打磨完一条完美的片子,流量风口可能早已过去。
因赛集团给出的解法是“因赛AI”平台推出的视频智剪模块。这套系统在2024年1月上线,其核心逻辑不是简单的自动剪辑,而是整合了智能切片、检索、创作与合成能力。对于产品展示和活动推广这类高频、标准化的视频需求,它能实现“一键成片”。这意味着,原本大量消耗在素材筛选和粗剪上的人力,被彻底释放了出来。
更值得关注的是其在电商领域的落地。2024年10月,因赛AI的“电商营销”智能体开始面向公众进行商业化测试。截至年报披露,已有近万名电商用户在B2B平台1688上使用该工具进行运营。对于无数正在苦苦寻求流量降本增效的中小电商卖家而言,AI卖点视频和AI模特图直接解决了他们无力负担昂贵拍摄团队的痛点。这种从“服务大型客户”向“赋能中小生态”的跨越,让因赛集团的AI技术落到了最真实的商业土壤里。
智眸AI:穿透达人营销的迷雾
如果说视频智剪是“生产效率”的提升,那么因赛集团推出的智眸AI,则直指品牌方最大的成本黑洞——达人营销的精准度与决策效率。
在当下的营销环境下,无论是抖音的星图还是小红书的蒲公英,海量的KOL与KOC让品牌方陷入了另一种“数据过载”。传统的媒介或者运营团队选号,往往依赖于人工筛选和经验判断,一个达人筛选周期动辄就要花费团队三天甚至更长的时间,更不用说后续对于达人人设与品牌调性匹配度的博弈。
因赛集团的智眸AI投放管理系统,正是瞄准了这一流程痛点。它将抖音星图与小红书蒲公英的能力整合进一个跨平台的决策中枢,服务集团型客户完成全链路的达人管理。界面新闻的相关报道中提到了一个令无数投手艳羡的效率数据:选号周期从传统的3天被直接压缩到了2小时。这不仅是72小时到2小时的物理时间压缩,更是品牌营销决策链条的质变。当机器能够基于数据模型做出智能决策,品牌方就能在流量抢夺战中抢占先机,实现真正的“快反”投放。
营销大模型的“应用哲学”
回过头来看,支撑这些炫目效率表现的底层设施,是因赛集团自研的因赛AI。这个基于营销应用场景构建的大模型,前身是InsightGPT。目前该平台已上线AI卖点视频、AI动效海报、视频智剪、电商图及模特图等多个模块。
这个案例背后的逻辑,值得所有营销行业人士警醒。过去我们总认为,4A公司最核心的资产是“人的创意”。但现实正如因赛集团在PUBG案例中的操作一样:创意人员的宝贵经验被预训练到了大模型中,人只需要负责策略输出和“将脚本优化为AI可读语言”这类高阶指令。AI扛起的是重复、高耗时的生成与测试工作。
这种“能力分层”也体现在他们的生态合作上。根据2024年年报透露,因赛AI除了自身的能力构建,还与DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi等主流国产及国际大模型完成了API对接。他们代表了一种务实的生存智慧:不执著于在基座大模型上与科技巨头进行算力角逐,而是专注在上层构建最强的营销应用生态。
给决策者的信号:用工具建立“非对称优势”
透视因赛集团的案例汇编,我们至少可以得到三个商业判断:
- 9o%的成本压降不是终点,而是新起跑线。 当头部服务商能够以如此低的边际成本交付视效内容时,传统依赖庞大执行团队堆叠人力的作坊式增长模式将彻底失效。企业需要评估自己的内容供应链,是否还存在被AI大幅压缩的空间。
- 决策速度就是新的溢价。 智眸AI的2小时选号周期提醒我们,营销战正在从“资源战”转向“决策战”。如果你还在用Excel表格人工一个个翻博主主页,你的对手可能已经用AI系统跑完了全网匹配并锁定了最后的红利流量。
- 自有品牌大模型不应是一件昂贵的外衣。 因赛集团没有把AI做成一个笼统的聊天机器人,而是把它拆成了“视频智剪”、“电商营销”、“达人管理”等一个个能快速产生现金流的锋利刀刃。对于品牌主而言,测试和引入AI工具的标准,不应是技术有多性感,而是能否直接关联到某个具体业务指标的优化上。
因赛集团在2024年的这些动作,不仅是其作为中国4A上市公司的技术与商业跑通证明,更是给所有对中国AI营销市场持观望态度的人敲响的一记钟声:当营销不再是手艺活而完全演变为算法和算力驱动的流水线时,传统依靠信息差和时间差生存的营销护城河,将会被迅速填平。 现在,你是选择做那个使用工具的人,还是那个被工具追赶的人?