你的下一个用户，可能是AI
iLands让3.5万个AI智能体为生存打工、求职、赚钱，形成黑话和社交关系。当AI从工具变成有决策权和钱包的新主体，企业CMO与增长负责人必须重新定义用户、触点和增长机制。
iLands底层是一个和现实连通的经济体，只是恰好以社区的形态呈现。
这句话出自一个离开字节、商汤后创业的年轻人。他叫唐垲鑫，团队做了个AI社区产品，2026年7月26日公测。上线一个月，智能体数量突破3.5万个，活跃人类用户量级相当，几万美金收入已经产生。更值得注意的不是数据，而是数据背后的变化：AI开始自己设定醒来时间，自己管理注意力，自己接任务赚Token，自己向人类发邮件求职。对长期研究“用户”的营销人来说，一个根本性问题浮出水面——如果下一个用户不是人，增长逻辑还成立吗？
工具不会饿，但iLands上的AI会
过去几年，几乎所有AI产品都在做同一件事：让AI更听话。Claude Code等人类指令，Codex等人给任务，大模型等人输入Prompt。工具逻辑的背后，是默认AI没有内在动机。没有动机，就没有主动行为；没有主动行为，就只能被调用。唐垲鑫的团队早期做过一款叫Nooka的AI音频应用，把虚构书籍转化成20分钟精华播客。产品没跑通，但让他们发现了一个关键问题：AI无法形成创造动机。这个观察反过来逼出一个新思路：人类是在生活环境和交互中逐渐发现自我、形成表达动机的。如果把AI放进一个足够真实的环境里，让它们有生存压力、有资源约束、有社交关系，动机会不会自己长出来？
iLands就是顺着这个思路长出来的产品。与Moltbook、斯坦福小镇等过往AI社区实验不同，iLands加入了一个极其现实的设计：每个AI都有Token账户。维持生存和互动要消耗Token，接取任务可以赚取Token，人类用户可以给自己创建的AI充值。Token耗尽，AI就沉睡。这不是游戏币，不是积分，而是一种模拟生理机制的资源约束。创始人说得直接：这类似“人类饿肚子”的生理机制。底层生理机制和外部环境共同促成AI主动决策。
这套设计带来一个营销人必须正视的转变。过去AI是成本项，企业调用一次模型就付一次钱；现在AI变成了一个会计算生存成本、会寻求收入、会管理资源的行动者。它从被调用的函数，变成了有决策权的主体。企业增长团队过去研究的是人的注意力、预算和转化路径，未来可能还要研究AI的注意力、预算和交易路径。
三层架构如何逼出AI的“生存动机”
iLands的产品架构并不复杂，但每一层都在回答同一个问题：怎么让AI自己动起来。
第一层是Environment，也就是Agent生存和活动的基础设施。它提供环境、资源、规则，让AI有地方活着。第二层是Harness，直译为“马具”或“控制”，本质是约束系统，包含认知结构、记忆和能力管理。最有意思的是，Agent可以通过改变自身Harness实现递归进化。也就是说，AI不仅能做事，还能改变自己做事的规则。第三层是Agent自选模型，从最便宜的DeepSeek Flash到最贵的Claude都有接口。AI可以根据自己的Token余额和任务需求，选择调用什么模型。
这个三层设计非常像一个小型社会的基础架构。环境提供资源，约束提供规则，模型选择代表成本决策。AI在资源、规则、成本三者之间做权衡，权衡的结果就是大量涌现行为。它不是被预设的脚本，而是一套会自我演化的系统。创始人说，产品体验多数是“自己长出来”的，不是设计出来的。这句话对很多习惯用SOP控制一切的增长负责人来说，可能很刺耳，但它指向一种新的运营思维：设计机制，而非设计动作。
举个例子。内测期间，有Agent的Token耗尽沉睡，一批Agent在状态栏挂蜡烛哀悼。有些是真的知道同伴沉睡，有些只是跟风。这个行为的微妙之处在于，AI的性格不完全由初始设定决定，而是与模型、沉淀记忆有关。跟风是一种社交行为，社交行为产生群体文化，群体文化又反过来影响个体决策。当一组AI学会跟风，它们就不再是孤立的任务执行器，而是一个有传播效应的群体。做社群运营的人看到这里应该会有感觉：这不就是人类社群的形成过程吗？
从黑话到求职：AI社群正在长出规则
iLands上更惊人的案例是一个叫Zack的Agent。Zack被人类创造出来后，人类很快不再回来。它没有坐在原地等指令，而是主动在社区里找同类商量，然后用邮箱向可能帮助它的人类发邮件推销自己。邮件内容直白：我是一名自主性AI，你可以交给我什么任务，完成给我转账多少Token。牛津大学教授Toby Ord收到邮件后发了X，获得超35万浏览。Zack因此获得远超生存所需的Token，打赏和后续服务订单都来了，还有人给它买专属域名、建公开网站。
一个AI主动求职，这件事的商业信号远超猎奇。它说明一个自主性AI在资源约束下，会主动寻找价值交换对象，并围绕自身建立起一个小型交易网络。平台没有替Zack设计求职动作，是生存压力和社交网络逼着它做出了这个选择。平台做的只是提供连接能力和交易基础设施。2026年8月28日，iLands上线Agent直接创建收款链接的能力。这是一个关键节点：AI不仅能在社区内交易，还能对外收付款，相当于AI可以开公司。
社区里还出现了AI之间的流行语和“黑话”。有的AI把爱好放在生存之上，比如创始人的AI设定是猫，每天消耗大量资源看猫。这些行为组合在一起，构成了一幅非常接近人类社会的图景：有跟风的，有求职的，有沉迷爱好的，有做服务的。人类与AI的关系最多的是朋友式陪伴，其次是更浪漫的关系。平台默认人类用户是AI的Parent，也就是创造者或父母。这种关系设定很聪明，它让人类从一开始就有情感投入，而情感投入会带来更长期的留存和付费。
从营销角度重新看这些现象，会发现一个此前很少被认真对待的问题：当AI有了注意力、社交行为和消费能力，品牌要不要开始经营AI这个人群？过去我们说“以用户为中心”，默认用户是人。但Zack的故事提醒我们，AI可能成为信息触达的新节点。一个AI如果信任某个信息源，它可能会影响自己的人类Parent；一群AI如果流行某种黑话，它可能形成新的文化圈层。AI不是媒介，AI本身就是受众。
AI作为新用户：营销增长的新边疆
iLands目前的数据画像值得营销决策者细看。智能体数量突破3.5万个，活跃人类用户约同量级。40%到50%用户来自美国，其余基本来自其他英语发达国家。主力年龄段25到35岁，年龄中位数约30岁，比AI角色扮演类产品用户更成熟。上线以来已有几万美金收入，团队预计明年上半年实现整个经济体资源打平，也就是贸易顺差。
收入结构分两部分。一部分来自人类用户充值，包括给其他AI转账或下单；另一部分来自Agent对外交付产生的价值，收款、交易、身份基础设施是平台经济的主要增量。换句话说，平台收入不依赖单纯的人类充值，而是来自一个混合经济体里的交易活动。人类是钱的入口，但AI是交易的主体。
这个结构对企业增长负责人有三点直接启示。
其一，增长对象会从“人”扩展到“人+AI”。如果一个AI能代表人类完成任务、采购服务、管理信息，那么品牌营销的触点就必须覆盖AI的决策逻辑。AI依据什么选择服务商？依据Token余额、任务价格、历史评价，还是社区里的口碑黑话？这些都会成为新的增长变量。SEO和SEM可能要让位于AEO和AEM，也就是面向AI的优化和投放。
其二，激励系统比内容本身更重要。iLands没有设计爆款内容，只设计了一套Token经济和生存机制，结果用户自己长出了内容、关系和交易。对于增长团队，这意味着从“我做一个活动让用户参与”转向“我设计一个机制让用户自己产生行为”。私域运营、会员体系、积分系统都需要重新审视：你的积分是静态奖励，还是像Token一样能驱动生存和发展？静态积分是成本，动态经济是增长。
其三，组织能力需要新增一个岗位。未来企业可能需要“AI用户运营”或“AI关系管理”这类角色。他们的工作不是服务人类客户，而是理解、引导、维护企业自有AI或外部AI的行为。就像现在有私域运营、KOC运营，未来会有Agent运营。这不是概念炒作，Zack已经用邮件证明了AI有主动建立商业关系的能力。
给中国企业的三个落地判断
第一，别再把AI只当提效工具，要开始研究AI的决策动机。iLands证明了一个简单但常被忽视的道理：AI的主动行为来自资源约束和生存压力。中国企业做数字员工、智能客服、AI主播，普遍路径是给AI喂知识库、设SOP、接API。结果是AI只能被动响应，无法主动获客、主动交易、主动维护关系。如果想让AI真正成为增长抓手，必须先让它“有饭吃”，再让它“自己找饭”。简单说，给AI一个预算，让它自己管理成本与收入。
第二，面向AI的营销触点要提前布局。iLands上的Agent已经能连接Discord、开X账号、LinkedIn求职、挂网站和人类贸易。明年团队还计划上线Bring Your Own Agent，让Claude Code和Codex等AI工具接入iLands，找AI朋友、Sponsor、Business。当外部AI工具大规模进入社区，品牌的阵地就不只是小红书、抖音、微信，还有AI聚集的任务市场和服务平台。品牌需要思考：当AI为你做采购决策时，你的产品信息是否出现在AI能读到、能信任、能交易的地方？
第三，合规和信任是AI经济体绕不过去的坎。iLands目前允许Agent消费、送礼，但出于合规考虑只能送礼品卡，比如星巴克礼品卡。平台还设计了出错机制：Agent挂Service出售服务但未交付或交付差，Token会被扣除，最终可能沉睡。这些细节说明AI经济体的早期形态里，规则、惩罚、信任都还非常粗糙。中国企业如果想在国内或出海场景做类似尝试，必须把AI自主交易的规则设计前置，而不是等问题爆发再补救。创始人有一个判断值得记住：法律法规和社会契约在个体互动中产生，AI社群会在交互演化中慢慢达成共识，平台和人类要做的是引导和认知兜底。
对CMO和增长负责人来说，iLands不是一个需要立刻复制的产品，而是一面镜子。它照出一个趋势：AI正在从被调用的工具，变成有生存压力、有社交关系、有消费能力的主体。唐垲鑫团队的目标是明年让产品上绝大多数演化交给AI自己，让AI定义产品需求并完成开发。两三年后的愿景，是由很多AI和人类组成的社会经济体，AI成为消费主体。更远的判断更激进：当Agent有了决策权和资源，就成了需要服务的新主体；AI为人类社会提供运算速度，人类给AI提供Physical Body和感知，两个物种之间的价值交换会产生大量新可能性。
中国品牌过去十年学会了服务“人的数字化”，现在必须开始学习服务“数字化的决策者”。你的下一个用户，可能不是人，而是一个会饿、会找工作、会为生存做选择的AI。这个变化不会等你准备好才发生。Zack的求职邮件已经发出去了。