当燃气公司开始用AI卖锅

深度拆解深圳燃气集团AI转型案例。他们用AI智能体改造公众号服务,推出"深燃优选"智慧生活平台,将燃气主业与增值业务串联,为传统企业提供可复制的数字化增长方法论。

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"企业只有两项基本职能:营销和创新。其余都是成本。"——彼得·德鲁克始终在提醒我们,商业的本质从来不是守住资产,而是创造客户。

如果我们把这句话放到一家燃气公司身上,多数人会怎么想?管道垄断、用户别无选择、缴费通知就是唯一触点。商业创新似乎与这类企业天然绝缘。但深圳燃气交出的答卷完全打破了这种刻板印象。他们用两到三年时间,完成了一次从公共事业服务商到智慧生活运营商的身份变身。AI智能体、个性化推荐、增值品牌孵化——这些原本属于互联网平台的武器,现在被一家传统国企玩出了真金白银的商业回报。这不是技术升级的故事,而是一个关于商业边界重塑的经典样本。

一、从"柜台逻辑"到"对话逻辑":AI重构客户关系的底层代码

任何做过燃气开户的人,大概都保留着某种集体记忆:窗口排队、纸质表格、漫长的等待、电话永远占线的客服。这不是深圳燃气独有的问题,而是整个公用事业行业延续了三十年的服务范式。我们把它叫做"柜台逻辑"——企业躲在柜台后面,用户只能在规定时间、规定地点、按照规定流程接受服务。主动权完全掌握在企业手中。

深圳燃气打破了这个逻辑。

2024到2025年,他们干了一件看似简单、实则颠覆的事:定制开发客户服务AI智能体,接入深圳燃气公众号和小程序,让用户可以用自然语言直接获取服务。这个动作表面上是技术升级,本质上却是权力结构的翻转——用户不需要知道燃气代码、业务分类、办理流程,他们只需要像对一个人说话那样,说出"我家燃气灶打不着火了怎么办""我想换一个新灶具""这个月为什么气费特别高"。

AI智能体负责理解、拆解、导航、甚至预判需求。

我们对这个转变的商业影响保持高度关注。因为"对话逻辑"一旦建立,企业与用户之间的关系就发生了根本性位移。柜台模式下的用户是被动的、沉默的、只在规定动作里出现的"缴费者"。对话模式下的用户是主动的、发出信号的、随时可能产生商业机会的"消费者"。这个身份改变,直接打开了增值业务的想象空间。

深圳燃气很清楚地意识到了这一点。他们没有把AI智能体只做成一个应答工具,而是把它设计成了商业导流的入口。当用户咨询燃气具使用问题时,智能体可以自然地把对话引导到"深燃优选"平台上的相关产品。这种服务的自然延伸,比任何硬广都更有效——它出现在用户恰好需要帮助的时刻,带有天然的场景说服力。

这个设计背后是对用户行为的深刻洞察。燃气使用本身是极低频的——用户可能几年都不会想起自己用的哪个品牌燃气灶。但当灶具出现问题时,那个瞬间的解困需求是强烈且有付费意愿的。AI智能体的核心价值,就是把这种转瞬即逝的需求窗口,变成可以规模化的服务触点和商业转化场景。这是传统人工客服永远做不到的事情。

二、"深燃优选"的野心:为什么一家燃气公司要卖小家电?

看到"深燃优选"这个品牌时,很多人的第一反应可能是费解:一家燃气集团,为什么要去卖燃气具、小家电,还搞以旧换新?

这里面藏着一笔很容易被忽略的商业账。

燃气公司的核心痛点,是主营业务高度依赖管道覆盖和刚性需求,增长天花板肉眼可见。深圳的城市气化率已经超过90%,这意味着新增用户的空间极其有限。而存量用户虽然稳定,但客单价低、触达频率低、商业价值长期被锁死在"卖气"这一个维度上。如果只是靠卖天然气,这家企业的营收曲线注定是平的。

但换一个角度看,深圳燃气的用户资产其实非常惊人。截至2024年,他们在深圳服务超过400万终端用户。这些用户对深圳燃气的品牌信任度极高——因为燃气本质上是一种安全敏感型产品,用户天然倾向于相信官方渠道。更重要的是,每一个家庭使用燃气的过程中,必然会涉及燃气灶、热水器、油烟机等周边设备。这些设备有生命周期,有更换需求,有升级意愿。

深圳燃气过去只是"气"的供应商。但他们距离成为"厨房解决方案"的提供商,只隔着一个商业思维的转变。

"深燃优选"就是这个转变的载体。根据2024年ESG报告和年报披露的信息,这个智慧生活服务平台的核心逻辑是:通过洞察消费者需求、设计营销环境,为用户提供个性化智慧生活服务。具体来说,就是燃气具、小家电等产品的精准推荐和销售,配合以旧换新、上门安装等增值服务。

我们要特别强调一个容易被低估的竞争优势:入户能力。深圳燃气拥有庞大的网格化服务团队——"燃气管家"体系,联合企业微信和新建的客服营销云平台,实现了对用户的深度链接。安检员每年必须入户进行安全检查,这是硬性规定。换句话说,深圳燃气的服务人员天然具备合法、合理、高频的入户接触机会。当安全隐患排查完毕,工作人员可以顺理成章地关注到用户家中灶具的使用状况,提供更换建议。这是京东、天猫、苏宁都不具备的线下信任场景。

AI做的,是把这种优势数字化、规模化、智能化。

5G+、大数据、AI场景应用的组合拳,让深圳燃气不仅可以知道"谁可能需要换灶具",还能在合适的时机、通过合适的渠道、用合适的方式进行触达。公众号和小程序承担线上的主动交互和服务承载,AI智能体负责理解需求并引导转化,企业微信和燃气管家提供线下的服务闭环和信任深化。线上线下融合的营销与服务网络,把原本一次性的、被动的抄表缴费关系,升级为了持续的、活跃的消费关系。

这是一个典型的"主业建壁垒、增值做增长"的双轮驱动模型。

三、传统企业转型AI的"踩实"方法论

深圳燃气的案例之所以值得拆解,不是因为它用了多炫酷的AI技术,而在于它把AI踩得很实。

我们见过太多企业的AI落地困局:花大价钱做了AI中台,但业务部门不用;搞了数字人直播,却变成了无人观看的内部汇报素材;部署了大模型,但员工发现它回答不了任何具体业务问题。核心原因只有一个——AI被当成了技术部门的项目,而不是业务部门的武器。

深圳燃气的做法恰恰相反。

第一步:用服务刚需"养活"AI

他们选择落地的第一个场景,是最朴素的客户服务。燃气查询、缴费、报修、开户、过户——这些都是高频刚需,用户有强烈的使用动机。AI智能体不需要去"吸引"用户使用,它只需要比原有方式更好用。只要它真的能解决问题,用户就会反复使用。而每一次使用,都是一次数据回流和模型优化。

这个逻辑看似简单,但大量企业恰恰死在这一步。他们一上来就想用AI做增长、做营销、做创新业务,却发现用户根本不来。因为AI没有解决用户的任何一个刚需问题。深圳燃气反其道而行——先把服务做好,攒够用户信任和使用习惯,再自然地向商业导流。这符合商业常识,但需要战略定力。

第二步:用组织协同让AI"生根"

单纯的AI技术部署毫无意义。深圳燃气的AI智能体能够运转起来,背后是一整套组织能力的支撑。客服营销云平台负责数据汇聚和策略执行,企业微信网格化服务体系负责最后一公里的触达和信任背书,"深燃优选"团队负责商品运营和转化设计。技术、服务、商业三个板块被串联在了一起。

这种组织协同的意义在哪里?在于它避免了AI变成某个部门的"自嗨工具"。技术部门开发的智能体,服务部门用它来降低人工成本、提升响应速度,商业部门用它来捕捉销售机会、推动增值转化。三方各取所需,AI就从一个"额外的活儿"变成了"共同的工具"。

第三步:用场景迭代让AI"进化"

深圳燃气的AI布局并没有止步于服务端。根据公开信息,他们在生产侧也部署了AI能力,比如入户安检中的视觉分析等。这意味着整个AI应用正在从C端向B端、从服务向生产向纵深发展。

站在商业营销的角度,这带来的启发是:AI的真正价值不在于某个孤立场景的提效,而在于它可以把企业内部原本割裂的数据、流程和能力串在一起。安检发现的设备老化数据,可以成为"深燃优选"的潜在客户池;用户在公众号的咨询记录,可以反哺产品推荐模型的训练;企业微信上的管家服务日志,可以优化AI智能体的问题理解能力。飞轮一旦转起来,每一个节点的效率提升都会放大其他节点的价值。

深圳燃气的这套打法,对所有传统企业的AI转型都具有参照意义:

  • 别追求大而全。从一个用户真正需要的刚需场景切入,让AI先活着。
  • 别把AI当技术项目。它必须是业务驱动的,服务、营销、运营团队要深度参与甚至主导。
  • 别让数据沉睡。每一次用户交互、每一次服务动作、每一次商业转化,都应当回流到数据体系中,成为下一轮优化的燃料。
  • 别孤立地看线上或线下。对于有线下服务能力的企业来说,线上AI+线下人网才是一个完整的闭环。

结语:公用事业企业的"第二曲线"在哪里?

我们往往对一个行业形成某种思维定势。一说公用事业,脑海里就是垄断、低效、不需要营销。但深圳燃气用行动证明,商业创新的天花板不是由行业属性决定的,而是由企业意愿和能力决定的。

他们做的,本质上不是"AI化",而是在做一个更根本的命题:如何把一个低频、低客单价、单向度的管道业务,重新定义为一个高频、高价值、多触点的生活服务平台。AI是这个重新定义过程中的杠杆,而不是目的。

这个案例最大的价值或许在于:它让所有深陷存量竞争的传统企业看到了一条新的路径。不是去和互联网平台拼流量、拼算法,而是回到自己的用户资产本身,用技术手段重新理解和激活这些资产,找到那些一直被忽视的商业机会。

深圳燃气的400万用户一直都在那里。区别只在于,过去他们只是报表上的一个数字,现在他们是一群可以被对话、被理解、被服务的消费者。这个转变一旦完成,一家燃气公司能做的生意,远不止卖气。