开市客的AI：看不见，但你学得会

深度拆解开市客AI营销案例，从GenAI内容叙事到零售媒体网络的智能化闭环，揭示会员电商如何用AI做增量增长，为中国零售品牌提供可落地的决策框架。

「这不是数字广告牌，这是一个个性化的数字端架。」

这句话出自开市客副总裁之口。当绝大多数中国零售商还在把AI营销等同于用大模型写公众号推文时，开市客已经把AI推到了零售生意的终极战场——不是前台的内容抓眼球，而是后端的坪效和人效。我们研究了两份不起眼的材料，一份关于一个4000万播放量的熊的故事，一份关于一套看不见的AI广告引擎。结论很冷，也很真：开市客根本不打算在AI技术上教育你，它只是在用AI，把你本该赚到的钱，悄悄算回自己口袋里。

「最受关注战役」背后的反直觉逻辑

先看明面上的热闹。一个叫DGENZ的创意机构，给开市客做了一部四集系列短片《The Wishing Bear Arrives》。一只熊在瑞典的城市里探索开市客的场景，全程GenAI制作。数据很好看：40万加观看，被代理方称为“开市客有史以来最受关注的战役”。

看到这儿，中国营销人的第一反应大概是嗤之以鼻。40万播放量，在抖音上甚至不如一个腰部博主的日常探店。但千万别误判这个信号。这个案例的关键词不是“AI生成视频”，也不是“播放量”，而是“开市客加拿大推荐会员活动”和“全AI制作”。

开市客做的，不是什么大众传播的品牌大片，而是一把极致锋利的会员增长尖刀。

在零售业，所有的内容生产都受困于一个不可能三角：高品质、大规模、低成本。传统做法里，你只能三选二。但GenAI正在把这个三角击碎。开市客测试的恰恰是这样一个极端场景：一个区域市场、目标明确的会员拉新动作，用纯AI生成的视觉叙事把它包裹起来。

这套逻辑跟中国本土的“效果广告”完全不在一个次元。它的野心不是抢流量，而是制造一种独属于会员体系内部的“文化暗号”。熊在瑞典的旅程，本质上是一种成本极低的情感记忆植入。它不需要破圈，它只需要让现有的会员觉得“这东西有点意思”，从而触发推荐动作。这便是会员电商的本质：用内容构建身份认同，而非用流量催熟交易。GenAI在这里的角色不是艺术家，而是规模化的情感记忆生产器。

零售媒体网络的「端架革命」

比这头熊更有杀伤力的，是藏在开市客货架背后的东西。

我们要谈的是Costco Velocity，这是一个零售媒体网络。简单说，就是开市客把自己的线上平台流量和进店数据，变成了一种可供品牌商投放的广告位。这没什么稀奇。真正稀奇的是他们接入的两套AI系统：Moloco和GrowthLoop。

Moloco给开市客提供了一种叫“Reserved Display”的新广告格式，核心是基于深度神经网络的AI原生决策。说白了，它根本不再看传统的曝光和点击率，而是直接对着用户真实的购买行为建模。结果就是一个比喻——“个性化的数字端架”。

这个比喻高明得可怕。实体店的端架是坪效最高的位置，摆什么直接决定销量。但在线上，过去的电商广告是模糊的千人千面，商家不确定谁看了，平台不确定谁买了。开市客的逻辑是把线上广告位彻底“货架化”。你是一个卖橄榄油的品牌，你买的不是某个人群包，而是在开市客数字卖场里那个离“有机食品购买者”最近的端架。这个端架的货道逻辑，由真实的历史消费数据驱动，而非标签推测。

这带来的直接冲击是：广告主不再为虚头巴脑的注意力付费，而是为可衡量的增量增长买单。开市客的测量框架一早就抛弃了虚荣指标，只盯住增量。这意味着，如果一个广告触达了本来就会买橄榄油的人，开市客的系统理论上不会把这个功劳算给广告引擎。这是赤裸裸的信任托底，你敢投，我就敢向你证明这钱花得值。

中国当下的零售媒体网络，无论是即时零售平台还是会员店APP，绝大多数还停留在“流量竞价”的初级阶段。谁的出价高，谁就能占据首页位置。这种模型最终只会导向一个结局：卖家的利润被平台广告费吃干抹净，消费者的体验被搞得不胜其烦。开市客用AI给出的解法，本质是让广告回归“商品推荐”的初心，用确定性的交易增量，替代不确定性的流量赌博。

智能体入场：当AI开始构建受众

更可怕的还在后面。GrowthLoop的“复合营销引擎”被引入了Velocity团队。按照披露，这是一套智能体AI平台，能主动提议受众、激活广告活动、优化投放。

这意味着什么？意味着开市客的营销决策链条正在发生结构性塌缩。过去，一个广告活动上线，需要数据分析师拉清单、媒介经理选人群、运营上计划。现在，一个AI智能体可以自主完成从人群发现到投放优化的全过程。这对人的挑战是巨大的。过去你雇佣的是执行者，未来你雇佣的是AI的校准师。这不仅仅是效率的提升，更是商业智能的民主化。开市客的品类经理，未来可能不需要写复杂的投放需求单，他只需告诉AI：“让这个新品渗透到过去三个月没买过这类商品的会员里去。”

这套系统的部署时间点也很微妙。Beta合作伙伴在2026年第二季度接入。结合中国零售业的AI竞赛，这个节奏并不算快，但它的杀伤力在于系统深度。它不是在一个环节上修修补补，而是把数据、决策、行动彻底串联成一个自主决策的闭环。

中国零售的集体误判

所以，回到最初的困惑：为什么开市客在AI上看起来“没什么动静”，却每一次出手都打在七寸上？因为中国企业老板和营销高管们对AI长期存在一个巨大的误判，以为AI是一个提效工具，是可以立竿见影涨粉、涨阅读量的魔法棒。

开市客告诉我们：错。AI在企业内部落地的第一性原理，从来不是生产力工具，而是决策系统的重塑。

开市客的案例给了我们三个极其严峻的启示。

第一，内容的终局是货架本身。无论是40万播放的AI短片，还是个性的数字端架，它们服务的不是传播，是转化。开市客把AI内容创作下沉为一种货架上的日常叙事，而不是一年一两部的年底大戏。

第二，零售的本质是双向承诺。Moloco的AI让广告变得可信，是因为它敢于用增量作为唯一标尺。中国零售业极度欠缺的正是这种对供应商和消费者的双向承诺机制。我们的零售媒体网络如果继续用复杂的优惠券算法来“算计”消费者，用模糊的营销数据“蒙骗”供应商，就不可能长出真正健康的生态。AI的透明性和确定性，本该用来修复这种信任，而非放大信息差。

第三，必须让自己成为AI的磨刀石。GrowthLoop智能体的入驻，意味着人员的核心能力必须迁移。当机器负责“想出办法”，人就负责“提出问题”和“定义价值”。对于中国如火如荼的会员店大战，山姆、盒马、Fudi等玩家与其在SKU和价格上继续互撕，不如把战场偷偷转移到零售媒体的AI基础设施上。

不要盯着AI的「法术」，要看它的「道场」

研究全球500强的AI营销，最危险的就是只盯着它的创意法术。炫技的视频、刷屏的事件，那是水面上的浮萍。真正决定生死的，是水面下那个由数据和决策构成的根。

回到开市客那头在瑞典迷路的熊。它不是一个拼凑画面的玩具，而是一个信号。它告诉我们，连开市客这样极度保守、极度依赖线下实体体验的零售巨头，都已经把GenAI变成了会员经营部门里的日常耗材。它的AI不是用来降本增效，而是用来在认知里攻城略地。这才是AI营销最深的护城河——不在技术，在认知差。当你的对手还在讨论怎么用AI写出更像人的促销文案时，他已经在用AI设计整座卖场的人流走向和货架逻辑了。

你的公司里，那个决定“付费广告该在哪里出现、该给谁看”的权力，还握在人身上吗？