雷诺：AI不再是噱头，是印钞机

深度拆解雷诺汽车三大AI营销案例：agenticAI导购askrnlt、虚拟形象Reno与对话式视频广告，直接赋能品牌增长与销售转化。

"The era of agentic AI begins with askrnlt."
——雷诺集团关于自研导购智能体的官方定调。

这不再是实验室里的Demo，也不是锦上添花的品牌片。2025年底，雷诺将生成式AI与具备自主决策能力的Agentic AI，同时压入Renault 4和Renault 5两款重磅电动车型的上市链路中。从用户第一次看到广告，到下载App深入互动，再到官网留下购车线索，AI变成了能够实时对话、主动引导、替代初级销售的"数字员工"。

当中国车企还在卷"AI生成海报"和"数字人直播"的浅层应用时，这家法国老牌车企给出了一个更激进的答案：让AI直接负责转化，而不仅仅是生产物料。以下三个可核实的案例，揭示了一条清晰的增长逻辑。

一、官网导购"askrnlt"：从搜索框进化到多智能体顾问

传统车企官网的"在线客服"，通常只是一个弹出窗口，背后要么是机械的关键词匹配，要么是疲惫的人工客服。雷诺在2025年11月法国上线的askrnlt，彻底重构了这一触点。

这不仅是聊天机器人，而是一个基于Gemini 2.5 Flash构建的多智能体架构系统。它被直接嵌入了Renault 4和Renault 5的车型页面，数据源极其丰富，整合了官网内容、实时配置器、动态定价API和专门喂养的知识库。

1. 从“被动应答”到“主动沟通”

普通客服机器人的致命缺陷在于：问一句答一句，用户不问它就沉默。askrnlt的底层逻辑是Agentic AI，即具备任务拆解、调用工具与主动规划的能力。当用户浏览配置器时，它能够根据用户的选择主动提出建议。这种体验接近于进了一家4S店后，一个真正懂车的销售迎上来：“我看您在对比电池续航，需要我结合您的日常通勤距离算一笔经济账吗？”

2. 为什么是Gemini 2.5 Flash？

雷诺选择谷歌的轻量级模型，而非一味追求参数堆积，透露出对真实商业环境的深刻理解。官网导购最忌讳的是响应延迟和幻觉导致的报价错误。Flash版本的极低推理延迟，保证了对话的顺畅感；严格挂载内部数据库的架构，则锁死了AI胡说八道的风险。目前该系统已于2026年4月扩展到西班牙，并计划在2026年底前覆盖意大利、德国、英国、巴西等主要市场。雷诺的目标很明确：让这个导购成为全球标准配置。

二、虚拟化身Reno：将上市预热变成一场社交游戏

如果说askrnlt解决的是“最后一百米”的转化，那么虚化形象Reno解决的则是“最初一百米”的注意力获取和粉丝沉淀。

在新车发布前，雷诺在七个国家同步推出了名为Wt5的移动App。这并不是一个简单的广告传单App，而是一个整合了预热悬念、优先预订、周边购买和专属内容发布的数字资产。处于App核心的是虚拟形象Reno，这个角色由雷诺与OpenAI的ChatGPT合作打造。

打破单向灌输，建立双向粘性

传统营销的打法是“我播你看”：拍一部豪华的TVC，在社交媒体上铺开，用户看完即走。雷诺的这步棋，把流量沉淀进了私域池。Reno作为一个IP，提供的是高度拟人化的互动服务，它可以在私密聊天界面里解答用户的疑问，甚至提供个性化的试驾故事。把冷冰冰的金属产品转化为可对话的IP，是情感溢价的关键。

Altavia案例页的描述直指核心：App成功的关键在于Reno。这种策略对于中国市场的启示在于：品牌的私域不能只是一个发优惠券的微信群或企业微信，它需要一个有灵魂、有性格、且能24小时响应的智能体来承载品牌人格。

三、EchoIA视频广告：把被动观看变为实时对话

最令人瞩目的创新点，出现在那条平淡无奇的视频贴片广告里。在2025年10月西班牙Renault 4 E-Tech的上市战役中，雷诺联手媒介代理商OMD和Dailymotion，投放了一种名为EchoIA的对话式视频广告。

想象一个典型场景：用户在手机上看新闻，跳出一个视频广告。画面里不是单调的冲撞测试或零百加速，而是一个聊天窗口。用户可以在这个广告框内直接打字提问：“后排空间放得下婴儿座椅吗？”或者“这辆车的实际续航到底打几折？”，EchoIA会利用雷诺的官方资料库实时作答。

+55%点击率背后的心智占领

数据极其惊艳：约3,000次深度互动，点击率（CTR）提升+55%，完播率高达81%。从媒介的角度看，这是一个典型的降本增效案例。随着用户注意力粉尘化，传统视频广告的转化率已跌至谷底。雷诺用对话式AI，将广告位直接改造成了一个微型着陆页。用户的需求在产生疑问的那一秒就被接住了，不需要跳出、不需要搜索、也不需要打电话。

81%的完播率说明只要用户开始打字提问，他就不是为了等跳过按钮结束，而是在主动寻找答案。营销团队需要意识到，未来的广告不应该再是打断用户，而应该是服务用户，并且在服务过程中完成对用户心智的收集和转化。

四、雷诺AI突围对中国企业的三个冷思考

雷诺这三个案例的集合，折射出一个AI营销的分水岭。它不是某个营销部门的局部实验，而是从广告曝光、品牌私域到官网转化的全链路智能化。

1. 拒绝“散装AI”，建立营销智能体中台

很多中国企业的现状是做私域用一套工具，做客服用另一套机器人，做广告投放又用另一套算法。雷诺的askrnlt证明，AI的潜力必须在底层打通数据。定价系统、配置器、知识库、用户画像必须全部喂给同一个智能体。这不仅要求IT与营销部门合力，更要求企业高层确立一个统一的AI营销中台战略。

2. 重新定义“内容”：从物料生产到情境生成

过去AIGC用于营销，很多人只看到了降成本：一个模型自动写文案，一个模型自动生成图片。但对于Renault 4上市，AI创造的核心价值在于情境回应。用户问的是什么，AI就生成什么答案。这不是标准化的物料，而是流动的内容。CMO需要重新思考团队架构：团队里不能只有会操作Midjourney的视觉设计师，更需要懂业务逻辑、会搭建知识库和对话流的产品营销经理。

3. 警惕“入口依赖症”

雷诺对话式视频广告RCTR +55%值得深思。许多中国品牌过度依赖抖音、小红书的流量分发，一旦平台流量涨价，增长就停滞。雷诺的做法是在Dailymotion的流量体系里，通过对话式互动，将公域流量转化为深度留资用户。品牌不应当指望平台提供流量红利，而应当通过在标准广告位里植入AI对话能力，弯道超车。这是内容策略与媒介策略在AI时代的高度合谋。

雷诺的实践证明，将AI视为直接发起销售对话的增长黑客，而非后台的辅助设计者，这本身就是一种最高级的产品营销。对于正处于电动化转型与AI焦虑双重压力下的中国车企和大型消费品企业而言，真正的考验是：你的官网和广告位，准备好张口说话，并直接卖东西了吗？