鄂尔多斯用AI重做高净值会员
鄂尔多斯借腾讯智慧零售AI大模型和实在智能RPA，把企微好友、电商标签转为高净值会员精准触达。关键是标签可执行与组织穿透。
“依托腾讯云数智化营销工具与 AI 大模型，实现会员标签精细化管理，对高净值群体提供专属导购、个性化商品推荐等定制化服务。”
这句话出自鄂尔多斯羊绒集团与腾讯智慧零售在2025年9月升级战略合作的公开信息。它真正值得拆解的信息，不在“大模型”三个字，而在“会员标签精细化”和“高净值群体”这组关系。内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司，财富中国500强第453位，旗下拥有ERDOS、鄂尔多斯1980等自有羊绒品牌。它近年在AI营销上的动作，既不是追热点，也不是做演示，而是把AI放进了最传统、最重、也最容易被忽略的资产：会员资产。
一、为什么鄂尔多斯值得被重新理解
羊绒生意本质是低频、高客单、高净值。它不像快消品靠海量拉新创收，也不像互联网平台追求日活。但许多羊绒品牌的营销打法，仍沿用快时尚的流量逻辑：投广告、做直播、打折扣。鄂尔多斯选择的方向不同——把力气花在消费者数智化运营上。
这背后的判断很清晰：当新客获取越来越贵，老客的终身价值就是企业的真实现金流。鄂尔多斯作为财富中国500强企业，旗下ERDOS、鄂尔多斯1980等品牌，面对的不仅是羊绒消费者，更是对品质、身份和服务有要求的高净值人群。这群人的复购周期长，单客价值远高于大众快消。对这类品牌来说，一次错误群发、一次无关推荐、一次过度打扰，可能都会摧毁长期信任。
同样的逻辑也适用于高端汽车、家居、珠宝、私立医疗等领域。这些行业共同特点是复购周期长、决策成本高、关系溢价明显。鄂尔多斯的案例因此具有跨行业迁移价值。
因此，鄂尔多斯的AI营销案例不应被读成“服装品牌用AI”，而应被读成“高客单品牌如何把会员关系从经验驱动升级为数据与AI驱动”。这也是它对中国企业老板、CMO和增长负责人最有参考价值的地方。
二、两条AI线索：一条做决策，一条做执行
公开信息显示，鄂尔多斯在AI营销上至少有两个可核实的自有品牌案例。它们分别指向AI应用的两个关键层级：决策层与执行层。
1. 腾讯智慧零售AI大模型：把会员标签变成经营动作
2025年9月16日，在2025全球数字生态大会上，鄂尔多斯羊绒集团与腾讯智慧零售升级战略合作，聚焦消费者数智化运营。合作内容不是简单的广告采买，而是依托腾讯云数智化营销工具与AI大模型，做会员标签精细化管理。
具体来说，鄂尔多斯希望为高净值群体提供专属导购、个性化商品推荐等定制化服务。同时，双方还深化视频号直播、联域获客与公私域联动，优化用户拉新、转化、留存、复购的全链路，服务ERDOS等自有品牌小程序商城。
这里有个容易被忽略的细节：数字化基建升级要支持多品牌、多业态统一管理，并为精准营销、经销商赋能提供技术底座。这意味着，AI不只服务于品牌总部，还要下沉到经销商和导购网络。它对组织协同的要求，远高于买一套软件。
2. 实在智能RPA/AI：把多平台标签聚合成可执行触点
另一条线索更早。从2021年起，实在智能签约羊绒服饰品牌“鄂尔多斯”，提供AI加RPA的电商自动化方案。RPA数字员工可以聚合淘宝、京东、天猫、拼多多、小红书及微信、企微等渠道的客户信息与标签。
更重要的是，它基于标签分类实现针对不同客户的定制化营销内容投放，覆盖个人聊天、微信群、朋友圈、小程序等自有品牌私域触点。同时，配合鄂尔多斯在公域直播、小程序、社群等多场景做品牌种草与商品营销活动。
很多企业误以为RPA只是降本工具。实际上，在会员运营中，它的最大价值是避免标签割裂。一个客户在淘宝、小红书、视频号上的行为，如果不能回流到企微导购手里，再好的推荐模型也无从发力。
如果把腾讯合作看作“决策层AI”，那么实在智能的RPA就是“执行层AI”。前者判断谁值得服务、该推什么、用什么方式服务；后者解决跨平台标签分散、重复操作多、触达不到位的问题。两边合起来，才构成一个相对完整的会员运营闭环。
可以这样理解：大模型是大脑，RPA是双手，企微、视频号、小程序和导购是神经末梢。大脑再聪明，如果手伸不到具体触点，会员策略就只是PPT。
三、真正分水岭：从“有标签”到“有动作”
中国企业几乎人人都在讲会员标签。但多数企业卡在同一个地方：标签很多，动作很少。标签躺在CRM里，没有进入导购的对话、没有进入商品推荐、没有进入内容投放。
鄂尔多斯的做法有一个重要启示：标签必须被AI转化成具体动作。比如，高净值会员标签不是用来开会的，而是触发“专属导购”服务；不同渠道的客户标签不是用来做报表的，而是生成“针对不同客户的定制化营销内容”。
可以这样理解会员标签精细化运营的三个层级。第一层是静态身份，比如年龄、城市、购买力；第二层是交易行为，比如客单价、购买频次、品类偏好；第三层是实时意图与关系状态，比如最近是否看过直播、是否咨询过导购、是否对某条内容表现出兴趣。传统CRM擅长前两层，第三层往往要在微信对话、视频号行为和小程序动线中捕捉。这正是腾讯云数智化营销工具与AI大模型能够补位的地方。
过去几年，中国私域运营经历了一个明显变化。最初是拉群，看群数量；后来是群发，看触达人次；现在越来越多的品牌发现，高净值用户不怕花钱，怕被当成流量。高客单品牌的私域不能靠促销密度，只能靠关系质量。AI的价值，就是帮助品牌在几万、几十万甚至近200万名企微好友中，识别出那些值得用专属导购深度服务的人，并用合适的方式出现。
对高客单品牌而言，AI会员运营的关键考核不应该是曝光量、打开率或群发条数，而应该是高净值会员识别率、专属导购任务完成率、复购周期改善和单客生命周期价值。否则，AI很容易沦为“更快的群发工具”，反而加速高净值用户流失。
四、企微近200万好友：是负债还是资产
鄂尔多斯的企微好友规模接近200万。这个数字在很多企业眼里是“流量池”，但在实际操作中，200万好友极容易变成“高维护成本负债”。如果不分层、不匹配内容、不控制触达节奏，每一次群发都在稀释品牌信任。
需要说明的是，企微好友近200万这一规模，来自此前公开报道中的背景信息，并非本次战略合作稿中的最新精确披露。即便如此，它仍揭示了一个事实：鄂尔多斯已经积累起可观的私域关系规模，问题从“有没有好友”变成了“能不能精细化经营”。
鄂尔多斯案例的一个重要价值，是它展示了私域触点如何被AI重新组织。实在智能RPA聚合多平台标签后，把定制化内容投放到个人聊天、微信群、朋友圈、小程序等触点。这就不是“对200万人发同一条促销”，而是“对某一类高意向客户发更相关的内容”。
私域资产的价值可以粗略表达为：私域价值等于好友数乘以标签精度乘以内容匹配度乘以触达克制程度。好友数只是规模项，真正决定复利的是后面三项。这也是为什么鄂尔多斯同时把视频号直播、联域获客、公私域联动放进战略合作范围。公域负责扩大关系开口，私域负责提高关系质量，AI负责在中间做识别与分发。
企业老板需要问自己一个问题：你的企微好友，到底是一个需要不断发广告的流量列表，还是一个可以被持续经营、能够产生复购与转介绍的关系账户？鄂尔多斯的选择已经给出了方向。
五、高管该抄的不是工具，而是三条落地动作
AI营销案例最大的陷阱，是让人看完之后只记住“他们用了腾讯大模型”“他们用了RPA”。但真正能落地的，是背后的动作顺序和组织调整。
- 先理清会员决策链，再上大模型。把会员标签分成“可执行标签”和“不可执行标签”。可执行标签必须能触发一个明确动作，比如专属导购回访、个性化商品推荐、特定内容投放。不可执行标签做得再漂亮，也不会带来增长。
- 把AI预算拆成“决策AI”和“执行AI”。决策AI解决分层、预测、推荐；执行AI解决跨平台标签聚合、内容投放、重复操作自动化。鄂尔多斯的两个案例恰好覆盖这两层。只买一个通用大模型，不等于会员运营能力升级。
- 把私域团队从内容小编改成资产运营团队。核心指标应转向高净值会员识别率、专属导购任务完成率、跨渠道标签完整度、复购周期变化。团队要对资产质量负责，而不是对内容产量负责。
- 选择合作伙伴时，看行业场景胜过看模型参数。腾讯智慧零售匹配了鄂尔多斯的小程序、视频号和企微生态；实在智能匹配了电商平台和RPA执行场景。判断标准很简单：能不能对接现有渠道，能不能形成标签回流，能不能让一线导购真正用起来。
还有一点不能忽略：鄂尔多斯明确提出数字化基建升级要支持多品牌、多业态统一管理，并为经销商赋能。这说明AI会员运营不是总部市场部的事。它必须穿透到经销商、门店和导购，才会形成真正的复利。总部可以统一标签体系和内容策略，但触达动作应由最接近用户的一线角色完成。
六、边界与下一步：别把案例当成确定答案
必须承认，目前公开信息只显示鄂尔多斯有两个可核实的AI赋能自有品牌营销案例，并未披露完整的转化率、复购提升或ROI数据。因此，鄂尔多斯的做法更适合作为高客单品牌会员运营的参考框架，而不是拿来即用的确定答案。
对企业而言，更稳妥的方式是小范围试点。选择一个会员基数大、标签相对完整、导购配合度高的单品牌或单区域，跑通“标签识别到定制化触达到导购跟进”的最小闭环，再决定是否扩大投入。可以先定义30天试点目标、90天复盘节点，重点观察三个变化：高净值会员是否更愿意回复导购、复购周期是否缩短、跨渠道标签是否更完整。
如果只允许做一件事，建议从“可执行标签”开始。把现有会员数据重新分类，找出能触发导购动作、推荐动作或内容动作的标签，先让一线人员用起来。这比急着上大模型更重要。
下一步可能出现的方向也很明确。AI Agent会进一步进入客户关怀与导购问答，帮助高净值用户获得更即时的服务；预测模型会帮助企业提前识别高价值会员的流失信号；内容生成与审核会降低多品牌、多经销商协同时的内容生产成本。但这些都建立在同一个前提上：组织愿意把会员资产当资产，而不是把AI当魔术。
鄂尔多斯给出的真正判断是：高客单品牌的增长，不再只是流量效率问题，而是会员关系经营的工业化问题。谁能把散落在电商平台、小程序、企微和导购对话里的会员线索，通过AI重新组织成可执行的资产，谁就更可能在存量竞争里持续胜出。