AI让成本骤降90%后，营销公司还剩什么

因赛集团为PUBG制作的AI视频成本降低90%，达人筛选从3天压缩至2小时。本文深度分析一家中国4A公司的AI全链路实践，揭示CMO必须面对的三大战略级问题。

“我们不是要成为一家AI公司，我们是必须用AI重构营销全链路，否则我们就没有存在的价值。”——因赛集团在2024年报中的判断，揭示了中国广告营销行业正在经历的一场无声海啸。

当AI将一支专业级创意视频的制作时间缩短50%、成本骤降90%，营销公司赖以生存的“信息不对称”和“专业门槛”正在被机器以极低成本抹平。因赛集团的案例，不是关于一家4A公司如何拥抱新技术的陈旧叙事，而是中国企业营销组织必须正视的终极拷问：当创意可以被算法生成，投放可以被智能体决策，电商素材可以一键裂变时，你手中的预算、团队和组织架构，到底在为谁买单？

“成本归零”背后的残酷真相

2024年，因赛集团为Krafton旗下爆款游戏《PUBG》打造了一支AI创意短片。整个流程——从脚本优化为“AI可读语言”，到文生图、图生视频、剪辑合成——全部由自研的营销AIGC大模型“因赛AI”完成。最终数据冷酷而刺眼：作业时间缩短50%，制作成本降低90%。

成本降低90%意味着什么？它意味着传统广告公司引以为傲的定价模型业已崩塌。过去，一支商业化短片报价动辄几十万甚至上百万，其中大部分成本沉淀在美术、拍摄、后期等密集人力的环节里。当AI用算法替代了这些环节，剩余的价值洼地在哪里？

这正是因赛集团所试图解答的。它没有停留在做一家“会玩AI的广告公司”，而是将重心转向了营销决策链的更深处：通过自研的“智眸AI”投放管理系统，直接切入抖音星图和小红书蒲公英的达人投放决策。原本需要3天才能完成的达人筛选匹配，被压缩至2小时。这种效率提升的可怕之处在于——它直接替代了媒介策略中最依赖经验、最不透明的那部分“人类直觉”。

全链路智能化不是选择题，而是生存题

因赛集团的战略野心，体现在其“因赛AI”平台的产品矩阵上。这不是某个单点工具的集合，而是一个试图覆盖营销全链路的智能体生态：

从创意生产到电商转化的闭环

在创意端，因赛AI上线了“AI卖点视频”和“AI动效海报”模块。这些工具的价值不在于炫技，而在于解决电商营销中最痛的点——海量素材的工业化生成。2024年10月，因赛AI推出“电商营销”智能体并进行公测，直接面向近万名电商用户，并在阿里巴巴旗下的1688平台上线运营。这意味着，一个批发商家也许从未雇用过一家4A公司，但他的商品详情页和推广视频，可能已经由因赛AI的算法自动生成并投放。

这种“去中介化”的进程，远比我们想象的更激进。因赛AI还集成了“视频智剪”功能，能够完成智能切片、检索、创作到合成的一键成片。对于企业市场部而言，这不仅仅是效率工具，更是对现有创意团队组织方式的根本颠覆——当机器可以在几分钟内生成100版不同的短视频素材以测试不同人群时，传统依赖“创意总监”进行主观裁决的模式，就彻底失效了。

投放决策权的算法化转移

最具战略价值的实践，来自“智眸AI”跨平台达人投放管理系统。这条产品线整合了抖音与小红书两大内容生态的底层接口，专门服务于集团型客户的跨平台达人营销。报道显示，达人筛选周期从3天压缩至2小时，背后是智能决策与全链路自动化管理的落地。

对于中国企业的市场负责人而言，这个案例警示意蕴深厚。长期以来，达人投放预算占据营销总支出越来越高的比例，但其决策过程极度依赖不可解释的“手感”和数据孤岛。智眸AI所做的，是将投放决策权从一线操盘手的经验，转移到能够实时计算跨平台ROI的算法系统上。这不仅仅是效率的提升，更是权力结构的重构——未来决定预算分配的，可能不再是那个最懂平台规则的人，而是那个有最强算力模型的人。

底层模型的合作生态：打不过就加入

值得关注的是，因赛集团在自研垂直模型的同时，展现出了一种极为务实的技术整合策略。据其2024年报披露，“因赛AI”已与包括DeepSeek、字节跳动的豆包、百度的文心一言、月之暗面的Kimi在内的多家通用大厂模型建立了API合作关系。

这种策略背后的逻辑很清晰：广告行业的数据沉淀和算力资源，不可能与科技巨头同台竞技。因赛集团选择了一条中国广大的垂直行业应用者正在走的路——利用通用大模型的底座能力，叠加自身在消费者洞察、创意策略、投放优化等垂直场景中的专有数据集与业务逻辑，构建起应用层的护城河。

这给中国企业老板提了一个醒：不要再幻想造一个属于自己的“大模型”了。真正的机会在于，如何让开源或商业API的通用模型能力，生长在你所在行业最脏、最累、最隐秘的业务流程里。

留给CMO的三个战略级问题

因赛集团的案例，是中国营销行业AI化的一个切片，但它折射出的趋势不可逆转。面对这样的变革，企业营销一号位必须在2025年之前厘清三个核心问题。

第一，内部团队的价值锚点在哪里？

当外部代理商（如因赛）能够用人工智能在2小时内完成你团队需要一周才能完成的达人筛选，并以十分之一的成本产出同等甚至更优质量的创意素材，继续保留庞大内部团队的理由，就不能再是“为了省钱”或“为了速度快”。内部团队唯一的生存空间，是比任何外部供应商都更深刻、更实时地理解品牌资产、用户关系和行业变化，并将这些洞察转化为机器无法自动生成的顶层策略。如果做不到这一点，那么裁撤并外包给AI赋能的供应商，将是财务上的必然选择。

第二，预算如何从“买物料”转向“买决策”？

营销预算中的一大部分，过去是以创意物料、媒介点位、执行服务等“物理实体”形式进行采购。AI消除了这些实体的稀缺性。CMO的预算结构必须发生位移：将更多钱投入独家数据资产的获取、算法模型的联合训练、以及基于AI决策的敏捷实验成本上。花90%的成本去制作一支精品TVC搏一次刷屏，其投入产出比，将远远逊于将同等预算投入1000次AI驱动的精准投流迭代。

第三，组织架构是否需要引入“AI流程审计”岗位？

营销行业历来重创意、轻工程、忽略流程。因赛集团的实践表明，AI应用落地最核心的障碍不是算法精度，而是将旧有作业流程翻译为“AI可读语言”的能力。许多公司的Brief本身也已成为AI无法理解的模糊语言。CMO需要考虑在团队中设置专门的角色——也许是AI流程重构师或GEO（生成引擎优化）专家——其职责就是对现有的所有营销流程进行评估、拆解与重写，确保其能够被算法最高效地执行。流程不重构，AI就是只能进数据橱窗的展品。

从效率提升到价值重构的一跃

因赛集团4个AI案例背后的核心启示在于：AI对营销的改变，会经过两个阶段。第一个阶段是效率革命，即用更少的时间和成本干同样的活，PUBG短片和视频智剪是其典型。这个阶段已经来临，任何抗拒它的企业都将因成本过高而退出竞争。第二个阶段是价值革命，即用算法重新定义“营销服务”的本质——从执行事务转向全局决策，智眸AI的投放管理系统是其雏形。

对于中国大多数尚处于数字化转型焦虑中的企业老板而言，此刻最致命的错误不是行动迟缓，而是用战术上的勤奋来掩盖战略上的偷懒——买了一堆AI工具，却仍用旧时代的组织逻辑去使用它们。当因赛这样具备行业认知的供应商已经用AI把成本降至10%时，企业市场部若是还在用100%的成本和旧流程进行年度比稿，那么淘汰它们的，将不是对家，而是这个被AI彻底拉平的成本曲线。

工具终将归于巨头，但决策权必定归于最懂业务、且最先重构流程的人。