日产5万条视频，一家4A的AI“自毁”与重生

东信时代用自研大模型与智能体平台，把传统广告公司炸成AI工厂。在巨量引擎和快手上，它实现了素材成本降30%、效率提5倍、单周产能暴增152%。这不是技术秀，是营销服务的底层重构。

「备案不是终点，而是AI赋能客户营销增长的起点。」——东信时代首席架构师卢品吟

这句话背后藏着一个残酷的事实：一家中国4A公司，在两年间把自己的核心能力从“人工创意+媒介投放”硬生生掰成“大模型+多智能体+日产5万条视频”。它不是在用AI优化某个环节，而是用AI重新定义了自己。东信时代的实践表明，营销服务商的竞争已经从拼客户关系、拼媒介价格，转向了拼AI模型能力、拼素材工业化产能。这场重构的急迫程度，足以让所有仍然依赖“人海战术”的营销团队后背发凉。

一个不能忽视的信号：当素材生产从“月”变“半小时”

传统广告圈存在一个心照不宣的瓶颈：一条高质量短视频素材，从创意发想、脚本撰写、拍摄、后期到最终交付，动辄一到两周。如果涉及动画或特效，甚至需要半个月以上。这个时间成本在信息流广告跑量时代是致命伤——平台算法需要大量素材去喂，而人工产能永远跟不上消耗速度。

东信时代在2025年巨量引擎共擎奖上披露了一个案例：某射击类手游的首发推广中，其团队使用AI视频工具，把传统需要半个月制作的动画素材压缩到半小时。配合一键起量、智能放量和分时段出价，项目量级环比提升了200%，首日ROI超过预期15%。这组数字决不是简单的“效率提升”，而是对旧生产关系的致命一击——它意味着素材生产的物理限制被击穿了。

同样地，在母婴电商场景中，东信用“高点击痛点素材+高转化明星素材”的AIGC组合，打通了从种草到直播再到转化的全链路，帮助客户单月GMV突破2000万，ROI做到了1.8+。尽管东信未披露具体品牌名，但这些效果数据指向了一个清晰结论：AI生成的素材不仅速度快，而且具备商业转化力。这对所有仍把AI内容看作“低质、不可控”的企业来说，是当头棒喝。

垂直大模型才是真正的护城河

很多企业以为用几个通用AIGC工具改改文案、生成几张图片就算AI化了。但东信的做法完全不同。它选择了一条更重、也更难的路——自研全场景多模态营销行业垂域大模型“营赛洞见”。

这个模型不是PPT上的概念。它在2024年4月就通过了中央网信办大模型备案，2025年3月又通过了广东省网信办的多模态备案，成为行业里首个实现“双备案”的AI营销公司。支撑它的底座是2300亿级别的行业数据，覆盖300多个品类，能够赋能分析洞察、内容策划、内容生成、营销策略等152个AIGC应用场景。中国信通院甚至为其颁发了AIGC营销大模型技术能力认证。

为什么非要自建垂直大模型？因为通用大模型不懂营销语境。举个例子，当你要为某个婴幼儿奶粉品牌在快手投信息流时，你需要的不只是“画一个温馨的母婴场景”，而是能够结合人群包、商品卖点、平台算法偏好和过往爆款因子，自动生成一批具备高点击潜力的脚本和数字人出镜视频。这种能力需要把营销知识、数据、合规规则和平台特性全部内化到模型里，才有可能做到“批量化、可解释、可迭代”。通用大模型给不了这种精度和速度。

东信首席架构师卢品吟曾表示，备案不是终点，而是赋能客户增长的起点。这句话的潜台词是：模型的合规上线，只是拿到了入场券；真正的较量在于谁能基于合规的基座，快速构建出能解决客户生意问题的Agent应用。从这个视角看，东信已经走在了多数营销公司前面。

从“人工拼创意”到“多智能体流水线”

光有大模型还不够。东信搭建了一个叫inSai Hilight的AI原生营销视频多智能体平台，与营赛洞见大模型、营赛洞察、鹊桥、云知数等一起构成全栈AI产品矩阵。这个平台解决的核心问题是：如何把创意拆解成可以并行、由不同AI智能体协作完成的生产流水线。

在快手2026年KA效果代理商案例大赛中，东信三个团队拿下1铜2优秀，其玩法完整展示了这套流水线。他们接入快手磁力开创AI平台，实现AI脚本生成、素材洞察、数字人出镜、批量衍生、文案合规预审的全链路打通。最终结果是：素材成本下降30%，生产效率提升5倍以上，创意丰富度提升3倍以上。更可怕的是，AI辅助爆款素材产出率较传统模式提升了40%，数字人素材点击率达到9.24%，转化率达到惊人的52.99%。

数字人带来的不只是成本下降，它彻底改变了人效结构。以前要请真人演员、布置场景、反复拍摄，现在可以输入脚本题材，选择数字人形象，在几分钟内生成数十条变体。这对于电商、游戏、本地生活等需要海量素材的场景来说，无异于“军火库升级”。

东信的整体AI转型数据更加令人震撼：AI介入后，单周产能提升了152%，视频制作成本整体下降了30%以上，素材爆款率从极低水平拉升到6%；真人素材占比从5%提升至20%——这并不意味着真人演员将被完全替代，而是AI承担了70%-80%的跑量素材，释放人力去拍那些更需要质感与情绪的种草视频。每款产品配备的素材量超过150套，这在纯人工时代不可想象。

为什么“产能碾压”比“创意灵光”更难复制？

很多企业老板和CMO对AIGC的认知仍停留在“辅助文案”或“生成几张图”的层面。但东信案例揭示出的最深刻变化，不是某个创意的惊艳，而是整个生产关系的重置——从“手工艺人作坊”变成了“AI工厂”。

在巨量引擎的搜索与推荐联投场景中，东信通过UBMAX智能通投和极速智投双引擎，用AIGC结合地域差异化创意进行素材工业化生产，实现UBMAX有效拓量环比增长119%+，同时搜索广告成本降低了18.55%。这不是一个“好创意赢天下”的故事，而是一个“工程化体系吃掉所有流量缝隙”的故事。素材数量、测试频次、出价策略、创意变体的组合拳，构成了普通团队无法突破的壁垒。

进一步看，东信官方招聘页面的品牌描述透露了它的野心：构建“媒体流量×场景Token×营销大数据”的AI营销基础设施，AI短视频产能达到5万+条/天，为全球2万+企业提供AI营销产品与服务。虽然这个产能数据来自公司自述而非第三方审计，但它已经传递出一个信号：东信不是在用AI给旧有服务增值，而是在用旧有的客户关系为AI产能找到商业化落点。这种定位的翻转，是4A行业前所未有的。

当大多数广告公司还在纠结“AI会不会抢走我的创意总监”时，东信已经以“日产5万条”的速度奔跑了。创意总监的价值当然还在，但它的战场不再是日常铺量素材，而是更高维的品牌故事和价值观表达。而海量、高频、高相关性的效果广告素材阵地，已经被AI完全接管。

对中国企业营销团队的几点冷思考

东信时代的案例并非孤例，它折射出整个数字营销产业链正在经历的结构性变局。对于中国的品牌方、市场负责人和增长负责人来说，有几个不容回避的命题：

第一，素材供给能力已经成为增长的核心瓶颈。如果你的团队仍然依赖少量几套素材反复投放，或者在素材制作上动辄需要一两周，那么在巨量、快手、腾讯广告的算法竞争中，你根本没有测试机会，ROI崩盘只是时间问题。

第二，自建垂直AI能力或深度绑定AI服务商，是两条可行路径。东信投入了2300亿数据研发专用大模型，并不是要求每家企业都去自研大模型，但你必须思考：你的行业Know-how是否已经被AI编码？你的产品知识、用户洞察、爆款规律是否能被快速调用和复用？如果不能，就该尽快找到具备这类能力的合作伙伴。

第三，组织流程需要从“创意审核”转向“AI监督与调优”。过去市场部习惯于一轮轮审素材、改脚本，这种线性流程会拖死AI驱动的快反体系。正确姿势是建立“AI产粮+人工精选+数据反馈+模型迭代”的闭环。就像东信在快手上做的，让AI负责脚本、素材衍生和合规预审，人负责策略和核心创意的把关，单周产能立刻暴涨152%。

第四，不要迷信“全能通用AI”，要拥抱垂直智能体。无论是东信的inSai Hilight，还是其营赛洞见大模型，都在走“垂域Agent”路线——把复杂的营销任务拆解为多个Agent协作完成。未来企业需要的不是一个大而全的聊天工具，而是一套懂行业、懂平台、懂合规的营销智能体矩阵。

卢品吟口中的“起点”，正在一步步变成同行们的“终点”，如果你还不行动的话。当一家4A公司可以用2500亿级的数据和5万条/天的产能向你抛出橄榄枝时，你该想的不是要不要用AI，而是自己的团队能不能跟上这样的交付节奏，以及当竞争对手都站上这个起跑线时，你的护城河又在哪里。