67万个名字，2%增长

深度拆解壳牌V-Power「Feel Closer」AI营销战役：如何用声音克隆与视觉生成技术为67万粉丝定制专属视频，最终实现V-Power销量2%增长。为CMO揭示规模化亲密关系的落地路径。

"AI 个性化让人感觉它是故事叙述中不可或缺的一部分，而不是事后才贴上去的。"

这是 2026 年 Campaign Tech Awards 评委会对壳牌公司 V-Power「Feel Closer」战役的评语。它给所有还在怀疑 AI 营销价值的企业当头一棒：一个百年石油巨头，用最前沿的生成式 AI 技术，干了件看起来"毫无性价比"的事——为全球数十万普通粉丝，每人拍一条独一无二的问候视频。而最终，这条看似"无效率"的路，指向了实打实的销量增长。

从帝王引擎到每个人的车库

壳牌与法拉利 F1 车队的合作已经持续了 75 年。在这套漫长的合伙叙事里，粉丝长期处于"仰望"状态：看转播、买周边、加壳牌油。绝大多数人与这项烧钱运动唯一的物理交集，就是手中的燃油喷嘴。

这种疏离感，正是所有高端赞助的痛点。品牌花钱买了顶级 IP，却很难让普通消费者真正产生"我也是其中一分子"的亲密感。壳牌这次用 AI 给出了一个极其聪明的解法。

他们为每一位在线上留下信息的 F1 粉丝，生成了一条专属的 VIP 维修区（pit garage）视频。在这条视频里，法拉利车队的两位顶级车手 Charles Leclerc 和 Lewis Hamilton，会亲口叫出你的名字，欢迎你来到"你的车队"。

这在技术上意味着三件事的同步发生：

• 声音克隆：通过 Seen.io 平台克隆两位车手的声线，让 AI 合成的语音无损其本人的音色与情绪。
• 视觉写入：用户的姓名不仅出现在音频中，还被天衣无缝地融入维修区的关键视觉位——屏幕、铭牌、赛道标牌，就像这些场景本就是为这个人搭建的。
• 规模化生成：最终产出的个性化影片不是几十条，也不是几千条，而是 672,814 条。六十七万个独一无二的"名场面"。

这不是给 VIP 客户的尊享服务。这是给所有愿意参与互动的普通粉丝的"基础款"。正是这种体量，把 AI 的工业力量彻底暴露出来。

2% 的含金量：当亲密成为购买理由

企业老板最关心一个问题：这些花活，能卖货吗？

看一个数字就够了：壳牌 V-Power 的销售额增长了 2%。

注意，这不是某个新品从 0 到 1 的冷启动，也不是电商大促的脉冲式爆发。V-Power 是一款在全球市场成熟运营多年的高性能燃油，销量基数巨大且高度稳定。在这种品类的棋盘上，2% 的增长意味着数以亿美元计的增量营收。而撬动它的杠杆，只是一条叫了你名字的视频。

这不是魔法，这是一种古老营销原则的AI化版本：让产品从"在我面前"变成"与我有关"。

当一个 F1 车手在视频里对着你说"Hey，王建国，欢迎来看看我们的引擎"，即便你清楚知道这是 AI 合成的，那种被叫出名字的剧烈亲密感，依然会瞬间击穿理性的防御。更关键的是，这条视频是被"可分享"的。它天生就是社交媒体上的社交货币。

壳牌的投放策略验证了这一点：主阵地选择了 Meta Reels 和 Stories，同时覆盖 TikTok、壳牌自有 CRM 体系乃至法拉利官方 App。这意味着他们不是在用一个渠道收割用户，而是在所有用户可能触达的节点上，用一个"和我有关"的钩子，把人拉回 V-Power 的消费认同中。

谁被看见，谁就赢了

这场战役真正的胜负手，藏在一个易被忽略的细节里：壳牌不是"用完即走"地撒网，而是把 AI 个性化嵌成了一个完整的商业闭环。

这套闭环的链条很清晰：

1. 捕获：通过 IBM 搭建的落地页及 lead capture 系统，精准收集愿意留下姓名和信息的铁杆粉丝。
2. 生成：MSQ/The Gate London 负责创意与叙事框架，Seen.io 负责 AI 语音克隆和视觉个性化生成。技术与创意不是上下游工序，而是共生关系。
3. 分发：跨平台投喂，让每一条视频都成为一条独立的内容弹药，击穿算法推荐的门槛。
4. 转化：以品牌情感认同为前置，最终归于成品油的实际购买场景，用销量数据回证价值。

这其中的任何一环断裂，整场战役都会滑向"为了 AI 而 AI"的尴尬。壳牌之所以做到了评委会口中"天衣无缝"的状态，是因为他们不是在展示 AI 的能力，而是在用 AI 回答一个早已存在的问题：如何让70多岁的赞助史，变成今天每个普通人油箱里的一个选择？

中国企业的"被看到"焦虑

把视线拉回中国。我们的企业正在经历一场比壳牌更残酷的用户注意力厮杀。

无论是高端白酒想笼络年轻人，还是新能源汽车想让试驾者变成车主，或是母婴品牌想让妈妈们产生"你懂我"的信赖，本质上都在抢夺同一个东西：让用户觉得我被这个品牌"看见"了。

但中国营销圈过去十年的"个性化"，高度集中在两类做法：

• 算法级个性化：千人千面的推荐流、精准到令人发毛的人群包投放。效率极高，但冷得像机器。
• 手工级个性化：给门店 VIP 手写贺卡、为 KA 客户定制礼品。足够温暖，但成本高到无法规模化。

壳牌这个案例展示的，是第三种路径：用 AI 把"温暖"这件事工业化。

设想一下，如果花西子能生成 100 万条以用户名字展开东方美学的短片，如果理想汽车能让每个试驾者在交车时收到一条李想本人叫出他名字的感谢视频，如果瑞幸能在用户第 100 杯咖啡的门槛上推送一条专属的"里程碑纪念短片"——这些都不是天方夜谭。壳牌已经证明了技术可行性，剩下的只是决心。

声音克隆与视觉生成的实战红线

当然，这类 AI 个性化营销绝不是"一键生成"那么简单。壳牌战役背后，有几点必须重视的落地细节：

其一，声音克隆的授权问题。Seen.io 克隆的是 Charles Leclerc 与 Lewis Hamilton 这两位车手的声线。这意味着，壳牌与车手、法拉利车队之间的合同框架里，必须具备对声音使用权、AI 复刻范围的清晰界定。对中国企业来说，如果使用 KOL 或明星的声线进行大规模个性化视频生成，合约中必须提前锁定"AI 肖像与声音复刻"这一细分权利，否则后续纠纷成本极高。

其二，创意框架决定 AI 质量的上限。壳牌不是把一堆素材扔给 AI 然后让机器自由发挥。他们由 MSQ/The Gate London 先搭建了完整的叙事逻辑和视觉规范，AI 只负责在既定框架内完成"填入名字"这一变量操作。这提醒所有企业：AI 可以做执行，但不能替你做创意决策。先有"怎么讲"的完整脚本，再让 AI"讲一万遍"。

其三，技术伙伴的选择是战略级的。壳牌这个项目串起了 Seen.io、IBM、MSQ 至少三家核心供应商。这代表一种趋势：AI 营销的链条变得更长、更需要系统集成能力。中国市场上，字节跳动的即梦、通义万相、Runway、可灵等工具已经让视频生成门槛大幅降低，但要实现姓名写入、声音克隆与规模化分发的无缝联动，企业需要专人负责"AI 整合官"这一角色。

2% 是一个起点，不是天花板

回到最核心的那个数字：2%。

有人可能会说，砸这么多技术和创意资源，才换来 2 个点的增长，值得吗？

这个问题需要分两层看。第一层是直接的投入产出。对于壳牌这种体量的全球业务，2% 的 V-Power 销量提升绝对覆盖了全部项目成本，且大概率有极高的 ROI。第二层更长尾，是品牌资产层面不可逆的改变——那 67 万收到过专属视频的粉丝，他们对壳牌的认知已经不是"法拉利的赞助商"，而是"那个叫过我名字的品牌"。

这种效果，用任何媒介投放都买不来。

更值得深思的是，这 2% 的增长是"在当前技术水平下"的结果。随着 AI 视频生成的实时化程度提高、与用户数据的融合更深、分发渠道进一步智能，"规模化亲密"对消费决策的撬动效应只会更强。当你的同行还在用广告轰炸说"我很好"，你的 AI 已经在对每一个目标用户说"我懂你"——这种代差一旦形成，很难靠预算追回来。

壳牌的这场仗，用 67 万个名字，打出了一个事实：AI 营销的战场不在"降本"，而在"增效"，不是让广告更便宜，而是让关系更值钱。

现在压力给到了所有知道这件事、却还在原地犹豫的企业。