AI营销终局：让用户成为创作者

LG用生成式AI让用户定制歌曲，共创70万首。AI营销的本质不是降本，而是让用户从消费者变成创作者。中国企业该换思路了。

68%的受访者认为，在社交媒体时代更难结交真朋友；33%的人在过去一个月里，只有1个或更少的有意义社交连接。

这是LG全球调研给出的数据，也是一场品牌战役的起点。2025年6月，LG发起「Radio Optimism」品牌战役，用生成式AI让用户为亲友定制歌曲。三个月后，用户共创了超过70万首个性化AI歌曲，播放与分享超过150万次。这个案例最值得关注的不是AI技术本身，而是LG做了一件多数企业还没想明白的事：它没有用AI来降低内容生产成本，而是用AI创造了一种前所未有的品牌体验。

一、精准的焦虑狙击：为什么是「Radio Optimism」

LG的选择并非偶然。它延续了上一年的「Optimism your feed」战役，试图用正向内容对冲社交媒体算法带来的信息茧房。而2025年的「Radio Optimism」更进一步，把矛头对准了一个更普遍的情绪：社会疏离感。

LG引用的调研数据极其锋利：68%的人觉得更难交到真朋友，33%的人上个月几乎没有任何有意义的社交连接。这意味着什么？意味着在社交媒体空前发达的年代，真实的情感连接反而变得稀缺。这是一个深刻的矛盾。平台给了每个人表达的工具，但表达不等于连接。点赞不是拥抱，评论不是对话，刷屏更不是陪伴。

LG看到了这个裂缝，然后用音乐填补它。音乐本质上是人类最古老的情感连接方式之一。它不需要复杂的语法，不需要精准的措辞，一段旋律就能触动一个人内心最柔软的部分。LG的品牌承诺是「Life's Good」——生命是美好的。但在一个充满疏离感的时代，这句口号需要一个具体的载体才能被感知。Radio Optimism就是那个载体。

这个案例的开篇给中国企业的第一个启示是：品牌战役的起点不是产品卖点，而是用户正在经历的真实情绪。LG没有说“我们的家电多智能”，它说的是“我知道你感到孤独”。这种共情力，才是品牌穿透噪声的第一把刀。

二、AI的角色反转：不是效率工具，是体验界面

过去几年，企业用AI的逻辑高度一致：降本增效。客服自动化、文案生成提速、数据分析提效、视频制作降本。AI被锁在后台，成为企业内部的效率引擎。用户看不到AI，也感受不到AI。AI的价值被窄化为财务指标。

LG做了一件完全不同的事。它把AI从后台拿到了前台，直接变成用户可交互、可感知的体验界面。用户登录Radio Optimism平台，写下想对亲友说的话，选择曲风和氛围，然后AI基于合规授权的音乐数据集，生成一首独一无二的歌曲，还附带配套的专辑封面。

请注意这里的范式转换。传统的品牌战役，用户是观众。品牌生产内容，媒体分发内容，用户被动接受内容。而Radio Optimism的逻辑是：品牌搭建平台，用户创造内容，用户自己成为传播节点。用户不再是在看LG做了什么，而是在用LG的工具做了什么。这里的核心产品不是“AI生成的歌”，而是“用户表达爱的能力”。

这个转变极其深刻。当一个用户把AI生成的歌曲发给母亲，母亲不会说“这首歌的AI技术不错”，她会说“这首歌是孩子专门为我写的”。用户消费的不是技术，是情感。但技术让这份情感变得可被生产、可被交付、可被收藏。AI在这里的角色不是“替代人创作”，而是“让人能够创作”。这是AI营销一个被严重低估的方向。

反观中国市场，大多数品牌的AI营销还停留在“AIGC生成海报”“AI写短视频脚本”“数字人直播”的阶段。这些做法本质上仍然是效率思维：更快、更便宜、更多。但用户真的在乎品牌是不是用AI省了钱吗？用户在乎的是自己得到了什么。LG的案例告诉我们：AI在营销中的最高价值，不在于帮品牌省钱，而在于帮用户创造原本不可能拥有的体验。

三、合规授权：被忽视的信任基建

LG在官方新闻稿中特别强调了一个细节：AI工具基于合规授权的音乐数据集训练，使用的是原创艺术家的授权作品。这个表述看似技术性，实则是一个战略信号。

生成式AI在品牌营销中的最大隐性风险之一，就是版权和内容的合规性。当一家企业用AI生成一段旋律、一张图片、一段视频，这些内容是否侵犯了训练数据中的原创者权益？如果用户基于这些内容进行二次传播，风险会进一步放大。LG从第一天就解决了这个问题：它使用的不是公开爬取的“灰色数据”，而是经过原创艺术家合规授权的音乐数据集。

这意味着两件事。第一，LG的AI生成内容在版权上是干净的，用户可以放心公开分享。第二，这个选择本身就构成了品牌信任的一部分。用户会感知到：这个品牌在创造情感体验的同时，没有以侵犯创作者权益为代价。合规不是束缚，在用户越来越在意品牌价值观的时代，它本身就是竞争力。

中国企业在推进AI营销时，对合规的关注度远远不够。很多团队急于上线AI互动功能，却在数据来源、训练授权、用户生成内容的版权归属等环节留下隐患。一旦出现纠纷，伤害的不仅是单个campaign，而是整个品牌的信任资产。LG的做法提供了一个清晰的参照：合规不应该在事后补救，而应该从第一天就嵌入到AI营销的设计里。

四、重新定义成功指标：参与深度取代曝光量

看LG官方公布的数据：平台支持6种语言，用户共创超过70万首个性化AI歌曲，歌曲播放与分享超过150万次。这三个数字勾勒出一幅与“曝光量时代”完全不同的图景。

70万首歌意味着什么？意味着至少70万次深度参与。每一个数字背后，都是一个用户花了时间写下心里话、选择曲风、等待生成、试听、然后决定分享的真实行为。这70万次参与所包含的情感投入和品牌连接深度，是任何“70亿次曝光”都无法替代的。

150万次播放和分享，则说明这些AI歌曲并没有停留在用户自己的设备里，而是在社交网络中流动。用户在分享的不是LG的广告，而是“我自己的作品”。这个区别至关重要。当一个人分享自己的创作时，他实际上是在为品牌做代言。他的亲友点开歌曲的那一瞬间，品牌以“被推荐的体验”而非“被投放的广告”的身份进入了新的用户心智。

值得注意的是，LG官方新闻稿选择的指标只有这三个：歌曲数量、播放分享次数、语言覆盖。没有任何一个指标是“曝光量”或“触达”。这不是随意的。它反映了一种新的评估逻辑：在AI驱动的共创式战役中，参与深度、共创数量、分享意愿，比被动的曝光更接近于品牌价值的真实度量。

二手媒体MARKETECH APAC报道了更激进的数字：社交互动3000万次，全球浏览24亿。但LG官方并未确认这些数字。这个口径差异本身也是一个提醒：当AI共创产生海量UGC时，不同监测工具可能会给出差异巨大的传播数据。品牌方需要有自己明确的、可验证的核心指标，而不能被二手数据绑架。LG的克制值得学习——它认的是自己可以验证的70万和150万，而不是无法核实的24亿。

五、中国企业能学到什么：三层启示

LG的案例对中国企业老板和营销高管最直接的冲击，是逼迫我们重新回答一个问题：AI在营销中的第一性原理是什么？

第一层启示：AI营销的主战场不在效率，在体验。过去两年，中国企业的AI营销被降本叙事主导。PPT里写的是“AI让内容生产效率提升5倍”“AI客服替代了30%的人力”。这些数字真实且有用，但它们无法建立任何品牌壁垒。效率的提升最终会变成所有竞争者的标配，而被AI替代的人力成本削减，用户根本感知不到。LG用70万首歌证明了一件事：当AI被用来创造用户可感知、可参与的体验时，它产生的品牌价值会远超成本节约。

第二层启示：品牌要从“内容生产者”变成“平台搭建者”。传统品牌的营销部门本质上是内容工厂：创意团队生产素材，媒介团队购买流量，用户负责接收。AI时代，这个模式正在失效。用户的注意力不再属于任何媒介，但他们愿意为自己参与创造的东西停留。LG没有试图和音乐平台比创意能力，它搭建了一个让用户自己生产情感内容的平台。品牌的价值不再蕴含于“我们做了什么”，而是蕴含于“我们让用户能做什么”。

第三层启示：情感连接的最后一公里，靠个性化交付打通。很多中国品牌在做“个性化推送”——基于用户数据推荐不同的商品和内容。但推送是个性化的分发，不是个性化的交付。用户收到一条“根据你的浏览记录推荐”的Push通知，和一个“专门为你生成”的独一无二的礼物，情感浓度天差地别。LG的AI歌曲是一个“交付物”，它有唯一的载体、唯一的内容、唯一的接收对象。这种“独一无二”的感觉，才是情感连接真正落地的瞬间。AI让“大规模个性化交付”第一次成为可能。

六、从案例到行动：一个可执行的落地框架

LG的故事不能只停留在“很厉害”的感慨里。对于中国企业，尤其是拥有品牌预算和用户基盘的品牌，以下是一个可执行的落地框架。

找到品牌的情感锚点。不是每个品牌都适合用歌曲做情感连接。科技品牌可以用AI生成专属的品牌体验报告，母婴品牌可以用AI生成宝宝的成长故事绘本，家电品牌可以用AI生成家庭使用场景的定制内容。关键是找到用户和品牌之间已经存在的那个情感触点，然后让AI把它放大。

设计共创式体验，而非展示式campaign。问自己一个问题：用户能在这个campaign里创造什么？如果答案是“不能创造任何东西”，那它就是一个展示式campaign。共创式体验的标准是：用户有输入、有等待、有获得、有分享理由。这个链条越完整，参与深度就越强。

把合规问题前移。如果要用生成式AI做用户互动，必须从第一天就回答三个问题：训练数据是否合规授权？用户生成内容的版权归属如何设计？用户公开发布AI生成内容是否存在侵权风险？让法务团队在产品设计阶段介入，而不是等到上线后被投诉再补救。

建立参与深度指标体系。至少跟踪四个维度的数据：共创数量（有多少用户完成了创作）、分享率（多少用户愿意分享自己的作品）、二度传播率（分享后是否带来新的参与者）、情感反馈（用户创作内容中的情感关键词分布）。把曝光量降级为辅助指标，把参与深度升级为核心KPI。

升级团队能力。AI共创式战役要求营销团队同时具备三种能力：产品设计能力（设计用户参与流程）、技术理解能力（理解AI生成工具的能力边界和数据合规要求）、数据分析能力（解读参与深度指标）。传统广告公司式的单一创意能力已经不够了。品牌需要内部培养或外部引入“体验设计师”角色，这个角色的职责是把AI能力翻译成用户可感知的互动产品。

结语：AI营销的分水岭已经出现

LG的Radio Optimism不是一个完美的案例，它的长期品牌效应还有待观察。但它清晰地标记了一条分水岭：一边是用AI继续优化旧范式，一边是用AI创造新范式。旧范式把AI当成省钱的引擎，新范式把AI当成体验的界面。旧范式让品牌更高效地“说”，新范式让品牌搭建平台让用户“做”。

70万首定制歌曲，本质上是70万次品牌与用户之间的深度握手。这种握手，是任何曝光量都无法替代的品牌资产。中国企业的AI营销已经走过了工具普及的阶段，接下来的胜负手，在于谁能先把思维从“降本”切换到“创体验”。LG已经证明了这条路走得通。下一个问题是：谁来做中国的Radio Optimism？