4亿欧元押注AI，4A巨头正在重写创意规则

哈瓦斯投资4亿欧元构建Converged.AI与Vermeer平台，重塑代理作业模式。中国品牌主该如何重新评估代理价值、建立AI素养并抓住可控内容量产的机会？

AI已融入所有工作的核心。我们不再仅仅追求效率，而是在探索新的创意领域。

这是哈瓦斯集团CEO Yannick Bolloré在2025年宣布全球运营系统更名为Converged.AI时给出的判断。当一个掌管全球数百个办公室的4A掌门人说出这句话，它就不仅是口号，而是对创意行业运行逻辑的一次重新定义。对中国企业老板和CMO而言，灵智精实（哈瓦斯在华法人）背后所代表的这轮AI转型，已经不是“要不要用几个AIGC工具”的问题，而是一场关于代理价值、内容供应链和品牌安全的新博弈。

从灵智精实到Havas Village：一家4A为什么需要彻底AI化

很多人可能对灵智精实这个名字感到陌生，但提到汉威士创意中国或者哈瓦斯集团，就会立刻明白它在中国广告版图中的位置。灵智精实是哈瓦斯集团在中国的法人主体，也是中国4A成员。它的运作模式依托Havas Village——一种整合创意、媒体、健康的代理集群。

一个很容易被忽视的事实是：这家机构在中国区公开署名的大型AIGC战役少之又少。你很难像谈论某饮料品牌的AIGC微电影那样，找到一条完全归于灵智精实名下的爆款案例。但背后的原因并非它“没做AI”，恰恰相反，是集团层面的AI部署已经渗透到代理作业的底层，不再需要靠单独挂一个“AI案例”的标签来证明自己。哈瓦斯选择了一条更重也更艰难的路——不是让AI成为一个campaign的噱头，而是变成创意生产的操作系统。

这种做法的风险显而易见：投入巨大，见效不直接，而且会让习惯了“AI案例库”叙事的品牌主产生质疑——到底有没有用？但好处同样致命：一旦系统建成，它会从根本上改变代理公司的成本结构、响应速度和创意边界。从这个角度看，哈瓦斯2024-2027年间承诺投入4亿欧元用于数据、技术与AI，并不是一次技术采购，而是押注整个组织的未来形态。

Converged.AI：把整个代理工作流装进一个智能中台

哈瓦斯的答案是一个名为Converged.AI的全链路智能营销操作系统。光看名字很容易把它理解成一个SaaS平台，但实际上，它是一套重新定义代理工作流的理念与工具集，覆盖从受众构建、广告激活，到测量、报告、内容生产的完整链路。

拆开来看，Converged.AI包含了几个关键模块：Converged Activate负责受众构建与激活，Converged Measure通过AI融合测量实现更精细的效果归因，Agentic Reporting允许用户通过自然语言查询动态生成仪表盘，而AI Designer则能够进行规划与决策预测。此外，哈瓦斯还与Adobe合作推出了Converged Content，用于大规模个性化内容的生产。这些模块共同构成了一个数据与技术深度融合的代理大脑。

这套系统最值得中国品牌主注意的，不是“又一个大厂AI中台”的名头，而是它对代理公司内部能力域的重新切割。过去，品牌主花钱买的是代理商里一个个优秀的人——策略、创意、媒介、数据分析各自为战。而Converged.AI试图将这些能力进行模块化封装，让一部分决策和产出可以被系统自动完成，从而释放人去处理更高阶的判断。这有点像当年制造业引入自动化生产线：不是不要工人了，而是工人的价值从操作机床变成维护和优化整个生产系统。

对于CMO来说，一个直接的冲击是：将来衡量一家4A的价值，可能不再只是它的创意热店气质或者拿奖能力，而是它背后这套中台的智能度、数据丰富度和响应速度。因为当你需要同时管理几十个品类的上千条素材时，靠堆人已经行不通了。

Vermeer：可控的生成式视频，告别“AI盲盒”产出

如果说Converged.AI是哈瓦斯的基础设施，那么Vermeer平台则是它在创意制作上亮出的真正武器。Vermeer由哈瓦斯旗下Prose on Pixels团队开发，定位为下一代AI视觉与视频制作平台。它最大的特点是强调“可控、一致的创意输出”，将生成式AI与人工监督深度结合，追求在保证品牌安全的前提下，实现规模化高质量内容的产出。

为什么这个表述很重要？因为过去一年，无数品牌在尝试AIGC视频时都踩过同一个坑：AI生成的画面惊艳但不稳定，哪怕调整prompt，同一个概念下的人物、色调、风格都会飘移，很难形成品牌需要的高度一致性。这就像一个手艺时好时坏的摄影师，偶尔能出大片，但没法用来承担持续性商业任务。Vermeer试图解决的就是这个问题——让生成式视频从“艺术盲盒”变成可控的生产工具。

哈瓦斯2025年报中特意提到，Vermeer.ai结合生成式AI与人工监督，能够在规模化产出高质量内容的同时维持品牌安全。这种表述背后，其实藏着4A机构对品牌主深层焦虑的洞察：不是怕AI做不出东西，而是怕AI做出不该出现的东西，毁了品牌积累多年的视觉资产和调性。Vermeer代表的，是代理公司从“一次性创意交付”向“持续可控的内容基础设施”跃迁的努力。

另外，从已披露的合作案例来看，哈瓦斯在使用AI工具提效方面已有实际数据。在引入AKOOL等AI图像生成工具后，某些创意制作环节节省了42%的时间与28%的成本。虽然这是全球层面的案例，但对于正在面对营销预算压缩和内容需求激增双重压力的中国企业，这两个数字比任何长篇大论都更有说服力。当品牌主需要每周产出数百条短视频素材、覆盖多个平台的不同规格和风格时，哪怕只有20%的效率提升，都可能意味着团队不需要额外加人就能撑过下一个大促。

品牌主的新课题：如何评价一家“AI原生”的代理伙伴

灵智精实/哈瓦斯的案例，抛给中国企业老板一个更根本的问题：如果你的代理商正在系统性引入AI中台和生成式视频平台，你该怎么看它？是应该因此砍掉代理费，还是应该重新定义合作模式？

短期来看，一部分品牌主的第一反应可能是：既然AI能提效，那代理成本应该下降，甚至可以内部团队自己用AI做，从而削减外部代理费用。这种想法有其合理性，但往往忽略了一个关键点——AI提升的不仅是效率，还有内容复杂度和竞争标准。当对手能够以更高质量、更快速度、更高频率输出品牌内容时，如果你还在用旧模式“压价-减量”来控成本，只会让品牌在内容战场上失声。

更聪明的做法是，把对代理商的评估维度从“人头数”和“服务小时”转向其AI系统的成熟度、数据资产的积累度，以及团队在AI监督、策略创意和品牌守护上的不可替代性。换句话说，CMO需要建立起一套评估“AI原生代理商”的判断标准，例如：对方的中台能力是否覆盖从洞察到执行的全链路？生成式内容的品牌一致性有多强？团队中有多少人具备AI训练、调优和安全审计的能力？这些能力未来会成为代理合同的核心条款，而不再是锦上添花的演示。

同时，品牌自身也必须建立对应的AI素养。如果甲方团队完全不懂prompt设计、生成式视频的风险点和品牌知识库的构建逻辑，就很难有效管理已经全面拥抱AI的代理伙伴。将来可能会出现一种新的尴尬局面：代理公司用AI产出的东西，甲方根本没有能力判断好坏，只能凭感觉说“这个感觉不对”，却指不出哪里不对。这会降低合作效率，甚至错失机会。

不是每个品牌都需要自己的Converged.AI，但每个品牌都需要理解它

当然，绝大多数中国品牌不会像哈瓦斯一样投资4亿欧元去做一个属于自己的AI中台。但这不意味着这件事与你无关。因为头部4A的AI化进程，实质上是在重新设定营销服务业的效率基准和竞争门槛。当代理公司能够通过AI在一天之内产出过去一周完成的内容量，同时还能保证品牌调性不跑偏，整个行业对“正常交付周期”的定义就会改变。那些不理解的品牌主，很可能在供应商选择、预算谈判和营销节奏上陷入被动。

未来两到三年，一个可以预见的趋势是，代理公司的AI能力将像现在的创意奖项和案例一样，成为比稿时的标配展示。品牌主不仅要看对方的案例有多漂亮，还要问一句：你们的Vermeer在哪？你们的Agentic Reporting能帮我实时看到多少维度的数据？你们的可控生成能做到什么程度？这不是技术崇拜，而是在内容爆炸时代必须具备的风险意识和决策能力。

哈瓦斯CEO所说的“不再仅追求效率，而是探索新创意领域”，对品牌主而言有着更实际的启示：当代理公司因为AI释放出大量基础执行的人力，那些被释放出来的头脑会转向哪里？答案是更前沿的消费者洞察、更复杂的品牌叙事、以及更细分的文化连接。而这才是品牌真正应该花钱购买的价值。如果一场AI转型最终只是让代理商赚得更多，而品牌主没有从中获得战略层面的回报，那这笔账就算不过去。

站在中国市场的视角，灵智精实/哈瓦斯此刻的沉默反而值得玩味——它没有高调用某个中国品牌案例来证明自己AI化成功了，而是让AI成为地基般的存在。这种策略也许恰恰说明，真正的AI化不是用来讲的，而是用来改变整个业务系统的。对于读到这里的企业老板和CMO，不妨现在就问自己一个很具体的问题：如果明天你的主要代理服务商突然宣布全面AI化，你准备好了吗？你的合同、团队、评价体系，能跟得上吗？这个问题，才是4亿欧元投资背后，真正留给甲方的一张考卷。